小米AI两大突破性成果入选ICCV 2025,Q-Frame视频理解技术与Any-SSR(持续学习框架获全)球认可

IT之家7月8日讯,小米技术部门最新披露,在计算机视觉领域顶级学术会议ICCV2025的论文评选中,小米团队两篇具有突破性研究成果的论文成功入选。这两项创新成果分别是:视频理解大模型核心技术Q-Frame,该技术首创动态帧选择与分辨率自适应框架;以及持续学习框架AnalyticSubspaceRouting(Any-SSR),有效攻克了大语言模型持续学习中的"灾难性遗忘"难题。

作为计算机视觉领域三大顶级会议之一,ICCV与CVPR、ECCV齐名,每两年举办一届。据悉,ICCV2025共收到11239篇投稿,录用率仅为24%。此次入选的两篇论文展现了小米AI团队在大模型基础研究领域的最新突破,其中Q-Frame技术由小米AI团队完全自主研发,Any-SSR框架则是与华南理工大学合作研发的成果。

在视频理解大模型研究中,传统"均匀帧采样"方式存在信息丢失、采样盲目和算力浪费等问题。针对这些痛点,小米AI团队自主研发的Q-Frame技术实现了三大创新突破:跨模态查询检索、查询感知帧选择和多分辨率自适应。该技术能精准捕捉视频关键内容,将有效信息量提升5倍,在多项测试中显著提升了模型性能。

Q-Frame具有即插即用的特性,可兼容各类视频理解大模型,无需额外训练。测试数据显示,该技术使Qwen2-VL模型的准确率从55.5%提升至65.4%,GPT-4o的准确率也从53.3%提升到58.6%。目前,这项技术已应用于小米智能家居、车载系统等多个场景。

针对大语言模型持续学习中的"灾难性遗忘"问题,小米与华南理工大学联合研发的Any-SSR框架创新性地引入递归最小二乘法,通过分析路由机制将不同任务分配到独立子空间学习,实现了新旧知识的无缝整合。实验表明,该框架在TRACE基准测试中表现优异,几乎实现了"零遗忘"的学习效果。

据IT之家了解,近五年来小米集团研发投入累计达1020亿元,2025年计划投入的300亿元研发资金中,约四分之一将用于AI领域。未来五年(2026-2030年),小米还将在核心技术领域追加2000亿元投入。

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