爱《诗科技PixVerse入选联合国AI for Good标杆案例,AI视频生》成平台全球用户破6000万覆盖174国

【TechWeb】7月10日讯,在日内瓦举行的联合国人工智能向善全球峰会(AI for Good Global Summit)上,爱诗科技旗下AI视频生成平台PixVerse作为行业代表,展示了其在创意赋能与数字普惠领域的实践成果,生动诠释了"AI视频向善"(AI Video for Good)的核心理念。其创新实践成功入选大会"创新扩大影响案例集"(Innovate for Impact Use),并荣获"生产力"(Productivity)类别的标杆案例认证。

据了解,"AI for Good"项目由联合国国际电信联盟(ITU)牵头,联合数十个联合国机构共同推进,致力于运用人工智能技术应对全球发展挑战。

爱诗科技联合创始人谢旭璋在峰会现场分享道:"全球仍有数十亿人未曾尝试视频创作,无法通过视频媒介传递信息、记录生活或讲述故事。我们希望通过AI技术降低创作门槛,让视频创作真正实现大众化普及。"

数据显示,PixVerse目前已推出9种语言版本,服务覆盖174个国家和地区,全球用户规模突破6000万。该平台在30余个国家和地区的应用市场照片视频类目中持续领跑下载榜单。

谢旭璋指出,传统视频创作长期面临专业门槛高、设备成本昂贵等痛点。PixVerse创新研发的一键生成技术有效破解了这一难题——用户仅需上传图片或输入文字描述,无需专业背景即可生成电影质感的视频内容。值得注意的是,当前全球社交媒体用户中视频创作者占比不足10%。PixVerse通过为不同地域、教育水平和收入群体提供数字创作工具,不仅重构了创作经济生态,更让更多人得以参与创作者经济并扩大发声渠道,这与联合国"减少不平等"的可持续发展目标高度契合。

阿尔法狗还能超越吗

1、阿狗并没有战胜人类最强棋手。其次李世石在第一和第二局都是以试探为主,并未尽全力。第五局也只是一招之差,差距很小,下次交锋胜负难料。第四局李世石的神之一手导致了阿狗的算法暂时崩溃,表明了阿狗还无法应对人类智慧的尖端!所以从总体看,电脑还是暂时无法在围棋领域击败人脑 ...;李世石和柯洁之所以都认为自己能够战胜阿尔法狗,是因为他们都对人工智能的水平存在误解。他们以为人工智能不会如此强大,但实际上,阿尔法狗的出现确实超出了大家的预期。人工智能技术在不断进步,然而,人脑的运算能力依然是一个无法轻易超越的难题。李世石和柯洁作为顶尖的围棋选手,他们在比赛中展现出了极高...;能否战胜阿尔法狗,棋手的水平是关键因素。即使拥有全新的围棋策略,棋手也必须具备高超的技术和敏锐的洞察力,才能在实战中发挥出新策略的效果。阿尔法狗经过大量数据训练,拥有极高的计算能力和决策效率。棋手需要在策略上进行创新,同时在战术上超越阿尔法狗的预判,才能有机会获得胜利。如果仅仅拥有全新的围...。

2、尽管如此,阿尔法狗的成功并非偶然。它采用了深度学习技术,通过分析大量棋谱来学习围棋的精髓。这使得阿尔法狗不仅能够模拟人类的思维过程,还能超越人类的直觉,找到那些人类难以发现的制胜策略。阿尔法狗的胜利标志着人工智能在棋类游戏领域取得了重大突破,同时也引发了人们对人工智能发展的深刻思考。它不仅证明...;我们可以回顾一下这件人机大战的始末。之前代表人类的韩国围棋高手李世石在五番棋大战中以1:4负于机器人阿尔法狗,这是一次划时代的对弈,说明人工智能在围棋领域已经超越人类。,阿尔法技术在不断提高,阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘。这意味着在快棋领域,人工智能也完胜人类。自李世石挑战...;我觉得阿尔法狗,它仅仅是一个的智能程序,虽然它在围棋上面的表现的确超过正常的普通人,甚至远超那些有国际经历的一些棋手,但是他能做的仅仅是下象棋,如果我们肯花更多的时间。把我国古代的围棋的一些方法和案例植入程序中,相信也能够战胜阿尔法狗,但是实际上是没有意义的。

3、2015年,深度卷积网络的引入,解决了围棋的维度灾难问题,使AI在围棋领域取得了重大突破。但这些技术仍依赖大量人类数据进行训练,耗能巨大。阿尔法元的出现,表明了强化学习在AI领域的潜力。强化学习不依赖监督学习,而是通过决策和环境互动,自我优化。它在不使用大量人类训练数据的情况下,达到了超越阿尔法...;1、弱人工智能:这类人工智能旨在模拟特定领域的专家能力,例如语言翻译或图像识别。目前,大多数人工智能技术都属于这一级别。例如,阿尔法狗(AlphaGo)在围棋领域的表现超越了人类顶尖高手,但在其他领域的能力则远远不足,显示出其作为弱人工智能的本质。2、强人工智能:这一级别的人工智能将拥有与人类...;1. 弱人工智能:这一级别的人工智能旨在特定领域内模仿人类智能,例如执行单一任务或解决特定问题。当前,大多数人工智能技术仍处于这一阶段。例如,阿尔法狗(AlphaGo)在围棋领域的表现超越了人类顶尖选手,但在其他领域的能力则远远不足,因此它属于弱人工智能。2. 强人工智能:这一级别的人工智能将拥有...;然而,第四局的失利也揭示了阿尔法狗算法的局限,它可能在面对复杂局面时,计算能力或判断落子的价值还不够准确。这表明,人工智能在某些方面超越人类,但并非在所有情况下都是如此,人类的创造力和情感理解等仍然是无法被算法完全取代的领域。对于未来,人工智能在机械化和可算法化的领域将发挥更大的作用...。

4、这只狗狗现在在小区里面无狗敢惹,到哪里都是王者一般的存在,每次出去遛弯还能引来一大波人围观。;AlphaGo能够战胜人类棋手的原因主要有以下两点:1. 阿尔法围棋具有更大的储存空间和更快的计算速度。它储存了近几十年人类棋手的各种围棋下法,并能根据当前情况快速搜索出最适合的下法。而即使人类背熟了所有的围棋下法,在比赛时也会因各种因素无法准确找出最佳下法。2. 阿尔法围棋的算法基于机器学习,能够...;霍金逝世后,他留下的预言是否会成真?最近,谷歌围棋程序AlphaGo击败了韩国世界冠军李世石,引发人们对人工智能发展的关注。AlphaGo的名字翻译成“阿尔法狗”并不准确,实际上,Alpha是希腊字母的第一个,Go则是日语中围棋的发音,源于古代汉语“棋”。AlphaGo并不是真正的棋手,它只是模仿人类下棋,缺乏真正...。

5、答案是一定得,因为如果你说在对上未来人工智能,小编会说很难,但是你这里说的是阿尔法狗,那么小编可以给你一个肯定得答案,可以,因为毕竟阿尔法狗仔智能上面还不算真正的完善,我们所见到的是他在战胜围棋选手上面,而且在这个过程中大家阿尔法狗还是输过几次,之后科学家根据这个在进行改进,实际上,...;随着自我博弈的增加,神经网络逐渐调整,提升预测下一步的能力,最终赢得比赛。更为厉害的是,随着训练的深入,DeepMind团队发现,AlphaGo Zero还独立发现了游戏规则,并走出了新策略,为围棋这项古老游戏带来了新的见解。总结一下就是,新版阿尔法狗和旧版阿尔法狗最主要的区别是新版的会自主思考,而旧版不...。

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