特斯拉Robotaxi上线两周首撞引争议,纯视觉方案现短《板、NHT》SA介入调查凸显自动驾驶安全挑战

特斯拉Robotaxi上线不足两周即发生碰撞事故

据车东西7月9日报道,社交媒体博主@Dirty Tesla发布的视频显示,一辆特斯拉Robotaxi在美国德克萨斯州奥斯汀市街道上与停放的车辆发生轻微剐蹭,所幸未造成人员伤亡。这是特斯拉Robotaxi项目启动以来首次报告的碰撞事件,尽管事故轻微,却在社交媒体和新闻平台引发热议。

截至目前,特斯拉官方尚未对此事作出回应。值得注意的是,该服务上线仅两周就因多起驾驶异常引发关注,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)已介入调查。这些情况表明,特斯拉Robotaxi的自动驾驶系统仍存在改进空间。

事故分析:纯视觉系统在复杂环境中的局限性

根据@Dirty Tesla发布的视频,事故发生在奥斯汀市一条住宅区街道。当时Robotaxi在尝试进入披萨店停车场失败后停驻,随后在静止状态下突然转向,与邻近的丰田凯美瑞发生轻微接触。视频显示车辆先有小幅加速,经短暂制动后再次移动时发生剐蹭。

专家分析认为,事故可能源于特斯拉纯视觉系统在弱光条件和视觉盲区的识别局限。现场光照不足且侧向视野被遮挡,系统可能未能准确识别邻近车辆。同时,安全员的视野同样受限,未能及时干预。

值得关注的是,近期奥斯汀街头已出现搭载激光雷达的特斯拉测试车,推测正在为Robotaxi运营区域进行高精地图测绘,这或将有助于提升系统安全性。

运营初期问题频发 技术改进迫在眉睫

作为特斯拉实现完全自动驾驶商业化的重要尝试,Robotaxi服务在测试阶段已暴露出多项问题:包括车道偏离、无故急刹、违规停车及环境误判等。此次碰撞事件进一步凸显系统在感知判断和精准控制方面的不足。

行业专家指出,Robotaxi商业化面临普遍挑战。Waymo等领先企业也曾遭遇类似困境,包括与低矮障碍物的碰撞事故。这些案例表明,自动驾驶系统在复杂城市环境中对非常规障碍物的识别仍是技术难点。

展望:安全是自动驾驶发展的首要前提

此次事故为自动驾驶商业化敲响警钟。特斯拉需要在保证安全的前提下推进技术突破,以应对与Waymo等老牌企业的竞争。未来系统升级将重点关注复杂环境下的感知能力和决策准确性,这是实现真正商业化运营的关键所在。

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