科技日报记者张梦然报道
当你在深夜向聊天机器人倾诉烦恼时，是否曾获得过一串精准却缺乏温度的机械式安慰？如今，人工智能对话助手虽然越来越擅长"读懂人心"，甚至能比朋友更快给出建议，但这些回应似乎始终难以真正触动我们的内心。
《自然·人类行为》期刊近期发表的一项研究揭示了这一耐人寻味的现象：即使AI和人类给出的情绪支持内容几乎完全相同，人们仍然更倾向于接受来自人类的安慰。
这种对AI共情能力的怀疑由来已久。50年前，美国芝加哥大学哲学家约翰·豪格兰德就曾指出："AI的根本问题在于计算机根本不在乎。"这一观点至今仍影响着人们对AI情感交互的认知。
以色列希伯来大学等机构的研究团队通过涉及6000多名参与者的系列实验发现，当人们以为收到的安慰信息来自人类时，会认为这些回应更具同理心和情感共鸣；而得知是AI生成的信息后，即使内容完全一致，参与者也会觉得缺乏温度。这表明人们并非不认可AI的表达内容，而是难以相信它真正"理解"人类情感。
为何人类更信任同类的情绪支持？
尽管现代大语言模型已能精准分析用户情感状态，并生成看似充满理解的回应，但实验显示，受试者普遍认为AI"只是在模仿人类"。这种"共情怀疑症"源于人们对共情的深层认知：真正的共情不仅需要恰当的语言表达，更需要真实的感同身受。
有趣的是，即便AI的回应经过人工润色，只要参与者知道AI参与其中，就会降低对其的情感认同。在行为选择上，实验对象宁愿多等几分钟获取"人类回复"，也不愿立即接受AI建议。
AI情绪支持的发展前景
这项研究并非否定AI的价值，而是揭示了其在情感支持领域的局限性，为未来AI辅助系统的设计提供了重要启示。例如2024年面世的"HumeAI"号称首个具有情商的对话式AI，能识别53种人类情绪，但其潜在的伦理风险也引发担忧。
值得注意的是，现实中使用AI陪伴应用进行长期情感交流的用户，可能会通过持续互动建立起"虚拟亲密感"，这可能改变人们对AI共情能力的认知。
展望未来，AI或许不必"替代人类"提供情感支持，而可以成为"增强人类共情力"的工具——帮助心理咨询师快速识别情绪，或为孤独者提供过渡性陪伴。在这个人机共存的时代，我们需要重新思考"真实共情"的定义，并审慎考量：是否愿意给AI一个机会，让它成为那个温柔问候"你还好吗？"的存在。
徐村贫困村农民
0、上徐村位于陶港镇西北部，东靠李才村、江荣村，南靠程法村，西靠官塘村、朱应村，北靠大山，全村总人口2857人，十七个村民小组，十八个自然弯，总面积2869亩，有80多个党员，村“两委”班子成员5人，全村571户，是一个典型的农业生产大村。由于地区偏远，交通不便，又是水利死角，既无资源开发，又无...。
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2、扶贫开发建档立卡就是要对贫困户和贫困村进行精准识别，了解贫困状况，分析致贫原因，摸清帮扶需求，明确帮扶主体，落实帮扶措施，开展考核问效，实施动态管理，检查帮扶责任人履职情况和贫困对象脱贫情况。