斯坦福华人团队用强化学习打造AI (A)gent获1200万美元融资,Pokee.ai公测上线独创RL架构挑战主流LLM方案

机器之心独家报道

Pokee AI公测版今日震撼上线!

"您好,能听清楚吗?"北京时间上午10点,远在美国西海岸的Pokee.ai创始人朱哲清接通了我们的越洋电话。此刻当地时间是前一天的晚上7点。

用他自己的话说,最近的状态就是"连轴转"。忙着发布Agent产品Pokee AI的公测版本,处理首轮融资的后续工作,将核心团队从4人扩充到7人,甚至还在小红书抽空庆祝29岁生日并认真回复网友留言...

这种忙碌并非近期才开始。回溯200多天前,他同样在忙碌:忙着创立Pokee.ai,与100多位投资人探讨如何用强化学习模型构建AI Agent,筹备产品内测。

时间再倒回2017年,朱哲清依然在忙碌中度过:一边在斯坦福攻读强化学习博士学位,一边在Meta带领团队将强化学习技术应用于广告竞价、内容生成等业务,为公司创造可观收益。

创业始于去年10月,公司取名Pokee.ai,寓意"小口袋",象征着轻便、高效、随叫随到的智能助手。公司致力于开发交互式、个性化、高效的AI Agent。

与主流以LLM为核心的AI Agent不同,Pokee.ai选择以RL为核心架构。朱哲清解释道,在Pokee的架构中,LLM主要承担人机交互界面的角色,类似于"UI层",而真正的决策和执行都由RL结构完成。

最新进展显示,Pokee.ai已完成1200万美元种子轮融资,由Point72 Ventures领投,公测版已正式上线。

在正式公测前夕,《机器之心》与朱哲清进行了一场深度对话,以下是精彩节选:

关于创业节奏朱哲清表示整体进展超出预期,从公司成立到产品公测仅用7个多月,比在Meta时的节奏快4-5倍。虽然工作强度相当,但思考时间更多了。

关于投资人的质疑初期投资人普遍不理解为何要用与众不同的方式构建Agent。当朱哲清提出要将RL System打造成通用操作系统时,很多人认为这是天方夜谭。

关于技术架构Pokee.ai采用RL为核心架构,LLM仅作为交互界面。朱哲清强调,LLM的发展对Pokee至关重要,二者是共生而非竞争关系。

关于团队建设目前团队7人,计划扩充至10人以内。朱哲清认为AI创业更"轻量级",人效比规模更重要。团队完全远程办公,分布在西雅图、湾区和新加坡。

这场创业之旅充满挑战,但朱哲清表示,虽然前路模糊,却也因此充满可能性。在这个AI变革的时代,Pokee.ai正以独特的RL技术路线,探索着智能Agent的无限可能。

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