AI创业九死一生:1289个项目折戟沉沙,揭秘AI墓地背后的失败《真相与行业趋》势

文|硅基研究室kiki

"当下还是AI创业的最佳时机吗?"面对这个关键问题,OpenAI首席执行官SamAltman给出了肯定答复:"现在是有史以来最有利的时机。"

然而这位行业领袖没有言明的是,在每一个风口领域诞生的明星项目背后,在每一轮融资争夺和用户注意力大战中,都有大量AI创业项目正悄然退场。根据AI工具聚合平台「DANG!」创建的AIGraveyard(AI墓地)数据显示,其收录的5000余个AI项目中,已有1289个项目遭遇关闭、收购或停运的命运。

我们的追踪数据显示,去年6月这份"死亡名单"仅收录700余个项目,这意味着在过去一年间,又有近600个AI项目从公众视野中消失,印证着AI创业赛道的竞争仍在持续加剧。

仅2025年上半年,AIGraveyard就记录了超过200个工具的下架,相当于每天都有1个AI项目走向"终结"。相比那些令人振奋的融资捷报和用户增长数据,这些失败案例或许更能反映行业真实状况。我们不禁要探究:哪些领域最容易折戟沉沙?失败根源何在?这又揭示了AI创业哪些新动向?

通过对AIGraveyard截至2025年7月2日的1289个失效项目(实际去重1282个)的系统分析,我们尝试以这些"失败者群像"为镜,寻找问题的答案。

一、创业失败高发地带

这些消亡的AI项目形态各异,既有简单的插件工具和格式转换器,也不乏覆盖垂直场景的生产力工具、通用AI助手乃至底层开发平台,展现出AI创业生态的多样性。

根据AI生成形式和用途,我们将这些项目划分为三大类别:

文本生成类:包括聊天机器人、AI写作、提示词工程、文本摘要等产品共339个,占比26%。

多模态类:涵盖文本转图像、音频、视频等产品,如AI绘图、2D/3D图像、语音合成、视频生成、播客制作等共268个,占比21%。

其他类别:包含AI编程、低代码平台、智能搜索、数据分析、SEO优化等企业级应用和开发工具,占比高达53%。

值得注意的是,在文本生成领域,AI写作和聊天机器人成为"创业坟场"的重灾区。1282个项目中,AI写作类产品达174个(14%),聊天机器人105个(8%)。这两个赛道之所以备受创业者青睐,根本原因在于其低门槛特性。

观察当前主流AI产品,聚焦写作刚需、采用对话框交互界面已成为标配。从Claude、Perplexity到ChatGPT、Manus等应用,无不采用这种最简交互模式。产品设计师HoangNguyen对此批评道:"我们选择了最懒惰的解决方案——无处不在的聊天框。"

正是这种易得性,使得AI写作和聊天机器人成为最拥挤的创业赛道。即便在细分领域如提示词工程和文本摘要工具,也难逃被快速替代的命运。

从应用场景来看,某些被视为刚需、最早实现产品市场匹配的垂直领域同样尸横遍野。当提及AI黄金赛道时,编程工具、生产力软件和智能助手总是榜上有名,但火热表象下的竞争残酷程度往往被低估。

我们整理的"AI项目死亡领域TOP10"显示,生产力工具、AI助手和编程类产品高居前列。分析这些"AI墓地"的高频关键词,"生产力工具"和"AI助手"的标签几乎随处可见。这种概念炒作在抬高市场预期的同时,也加剧了创业竞争的惨烈程度。

二、创意与执行的鸿沟

需要澄清的是,进入"AI墓地"的项目并非全是失败者。

在这个AI创业大爆炸时代,大多数项目的消亡都悄无声息。有开发者曾在Reddit发帖求助:"我发现lalamu和wav2lip突然下架了,这些对我的项目至关重要的工具到底发生了什么?"后来才得知,LalamuStudio已被Canva收购,创始人甚至在领英上更新了"前创始人"的职称,但整个过程几乎没有公开报道。

相比之下,LalamuStudio已属幸运儿。有的项目选择默默被整合,如AI电商应用Windsor在2024年初就被客服平台Front整体吸纳;有的则高调宣布收购,如独立开发者DmytroKrasun打造的DamnGood.Tools,其本人坦言被收购反而能让自己专注新项目。

因此,"AI墓地"中的项目并非都是失败案例。对Windsor这类产品而言,与其在红海市场孤军奋战,不如融入更大平台。但更多项目的消失确实猝不及防,有用户反映常用AI应用从下架到关闭Discord社区仅用四天。

谈及失败原因,表面看无外乎场景深度不足、盈利模式模糊、产品同质化等老生常谈。但深入分析会发现,这些项目往往不缺"好创意",而是受困于"难执行"。

这种执行困境体现在两个维度:

主观层面,创业团队缺乏需求锁定、快速验证、用户增长和商业模式设计等关键能力。有创业者向我们坦言,过去信奉"方向比速度重要",现在则必须"方向与速度并重",在激烈竞争中更需要自下而上、紧贴用户需求调整产品路径。

客观层面,初创公司随着规模扩张,内部赛马机制导致项目淘汰成为常态。例如智能邮件助手Order.link,其背后开发商VentaAI在获得200万美元种子轮融资后,这个项目只是其7个创意原型之一。类似情况在中国AI圈更为普遍,如MiniMax的"万物追踪"、阶跃星辰的"冒泡鸭"等产品相继停运。

归根结底,"AI墓地"犹如一面映照行业的镜子——被收购、整合或颠覆只是故事的A面,更重要在于帮助创业者找准定位,回归商业本质。正如Anthropic首席产品官所言:"最好的AI产品不是规划出来的,而是自然生长出来的。"在模型能力持续进化、终极形态尚未成型的当下,AI应用的探索之路仍在延伸,创业者的机会窗口依然敞开。

参考资料:

甲子光年:AI墓地,和738个死去的AI项目

你怎么知道这些的英文

1、你想知道吗?哈哈,是不是有的绕口,下面一起看看看怎么说吧~想知道的英文释义:wonder wonder about 想知道的英文例句:我想知道这个计划。Id love to know about the plan.我想知道为什么他拒绝了。I wonder why he refused.我想知道他是否在学校。I wonder if he is in the school.受到攻击...;比如,当你想要询问朋友是否知道某个电影的背景故事时,可以说You know that?;当你想要分享一个有趣的知识点时,可以说Do you know?;当你想要制造一点轻松的气氛时,可以说You know?。因此,了解这些表达方式,并能够在适当的场合灵活运用它们,对于提高英语口语水平和适应不同交流环境具有...;你知道吗?这个问题在英语中通常以Do you know开头。它是一种询问对方是否了解某事或某信息的常见表达方式。比如,当你想知道某人是否知道办理登机手续的时间时,可以说Do you know your check-in time?这句表达简洁明了,直接询问对方是否了解自己的登机手续时间。这类问题广泛用于日常对话中,...;you know?后接一些问话,前面的意为,你知道吧?比较口语化。Do you know这是比较正式的说法。you Know that(或者this)?这里,that(或者this,是代词,表示前面问到的或后面提到的,一般不单独使用。用得比较多的是第二种。;一般说How did you know me ? / How did you hear about me?虽然字面翻译是怎样知道我的,但是实质的意思一样。如果要想用where, 要说 From where did you hear about /know me?希望可以帮到你~。

2、我知道英文是:I know,I see,I understand,I got it。具体如下:1、I know:I know是我们最熟悉的“我知道”表达方式,但是这句话通常用来表达一种讽刺的意味,表示众所周知的事情,不需要你来告诉我。是一个特别不谦虚的说法特别是在别人指出什么东西你做得不对的时候,一句I know可能被误会...;I would like to know”可能会更加得体。而在日常对话中,使用“I want to know”则更为直接和常见。总之,“我想知道”这个简单的表达,在英语中有着多种多样的表达方式。选择哪种表达方式,取决于具体的语境和个人偏好。无论是哪种表达方式,都能够让别人明白你想要获取信息或了解某个话题。;上面大部分的翻译都可以。不过如果你一定要用到“TELL这个单词,可以使用How can you tell it (from another one)? 也可以有这个意思。不过在这里TELL主要是有区分,辨别的意思。;问题一:你知道英语怎么说 You know.问题二:你知道这句话是什么意思吗?用英语怎么写 Do you know whats the meaning of this sentence 问题三:你知道了吗 用英文怎么说 有两种说法:1.Do you know?2.Do you un骇erstand?希望帮到你 问题四:“你知道她是谁吗?”用英语怎么说;知道的英语是know,具体释义如下:读音:[no]表达意思:知道;认识到,懂得;熟悉,了解;确信,确定;把看作是;将称为;认出,辨认出;能区分;精通,掌握;经历,体验。词性:通常在句中作名词,作为主语或宾语。固定搭配:Know thyself认识你自己 ; 知己知彼 ; 认识自己 ; 了解...;你是想用反问句吗?反问句跟疑问句都是这个哟~~What do you know?如果你想用反问句加强语气的话,可以加上个:What the hell do you know? You know what?这个句子一般是,说话者要告诉听者意见事情的时候,开头用的,就相当于汉语的:你知道吗?... ......。

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