[ZOL中关村在线独家专访]随着生成式人工智能与大语言模型技术的蓬勃发展，各行业正迎来前所未有的变革机遇。作为兼具普及性与强大计算能力的终端设备，PC正在成为人工智能技术落地与推广的核心载体。AI与PC的深度融合，正在引领整个PC产业迈入全面智能化的新纪元。

这一融合趋势不仅重塑了PC软硬件生态系统，更催生了从芯片架构到算法优化、从硬件设计到软件开发、从单一应用到全产业链的全新价值体系。在此背景下，无数怀揣梦想的开发者与创业者正积极投身其中，致力于通过AI技术改变人类的生产生活方式。

毕业于伦敦艺术大学中央圣马丁学院产品设计专业、曾获IF设计大奖的年轻设计师佘洪宇，正独立运营着一个名为"启问SparkQuery"的AI创业项目。这个看似规模不大却直击用户痛点的项目，源于一次偶然的灵感迸发。

·搭建人机沟通桥梁：创新往往始于偶然

"启问"项目的诞生并非源于精心策划的商业计划。佘洪宇回忆道："年初在指导家人使用AI时，我发现他们普遍反映AI'不听话'。经过分析，问题根源在于用户难以准确表达需求。"受父母工作中使用"表单"规范输入的启发，佘洪宇开发了这个通过提问式交互引导用户梳理思路的工具，帮助将模糊想法转化为AI可理解的精准指令。

这款免费工具在创作者群体中获得了热烈反响。上线首月就累计服务超1500次，吸引数百位注册用户。其成功之处在于解决了AI应用的核心痛点——多数用户缺乏"产品经理思维"，无法通过专业提示词让AI准确理解需求。

启问SparkQuery的创新之处在于主动引导用户完善需求，而非让用户自行摸索。此外，其支持企业本地部署的特性，解决了用户对数据安全的顾虑。不过本地运行需要部署30B参数的Q8量化模型，对硬件性能尤其是GPU显存提出了较高要求。经过多方比较，佘洪宇最终选择了性价比突出的AMD锐龙AIMax+395平台。

·选择锐龙AIMax+395：消费级硬件的突破性表现

在AIPC时代来临之际，传统PC硬件迎来创新浪潮。但多数产品仅达到AI应用的入门门槛，难以满足实际需求。从大语言模型应用角度看，硬件需要具备大容量高速内存支持大模型加载，同时需要大显存GPU加速生成过程。

锐龙AIMax+395凭借统一内存技术，可将128GB内存中的96GB分配为显存，有效解决了移动平台内存瓶颈，使迷你电脑和AIPC能够本地运行32B、70B参数模型以及235B MoE混合专家模型。这一突破性表现使其成为佘洪宇创业路上的得力助手。

谈及使用体验，佘洪宇表示："我的工作流程通常先用云端大模型验证业务场景可行性，再转向本地部署量化模型。传统高端显卡需要反复加载模型，严重影响开发效率。而锐龙AIMax+395完美解决了这一痛点。"

实际测试表明，得益于128GB超大统一内存，该平台可轻松实现多模型加载与切换。例如运行Qwen3-235B-A22B-IQ2_S MoE模型时，内存峰值占用达63.6GB，这在传统硬件上几乎不可能实现。

佘洪宇总结了锐龙AIMax+395的三大核心优势：

1. 革命性的模型测试效率：可同时加载2-3个30B量化模型并实现无缝切换，开发效率提升20-30%；

2. 出色的多模型协同能力：轻松应对RAG、AI绘画等多模型协同场景；

3. 突破性的长文本处理：可处理32K超长上下文任务，这在消费级硬件中独树一帜。

该处理器基于Zen5架构，拥有16核32线程、5.1GHz加速频率、80MB缓存、50TOPS NPU算力，集成Radeon 8060S iGPU，完美兼顾AI开发与软件工程需求。

·构建个人智能数据中心：安全私密的AI未来

AI应用易学难精的特点众所周知。佘洪宇认为，AI性能取决于(算法+数据+知识库)×算力×提示词。其中提示词质量与个人数据密切相关，这就引出了数据隐私安全问题。

佘洪宇预见AIPC将演变为"个人智能数据中心"——不仅是计算设备，更是安全的本地数据处理中心。这种构想正在改变人们对AIPC的传统认知。

为实现这一愿景，佘洪宇对AMD平台提出两点期待：加快前沿模型适配优化，以及提供更亲民的价格方案，推动高性能AIPC普及。

·展望未来

启问SparkQuery项目不仅解决了AI使用难题，更通过锐龙AIMax+395平台展现了"个人智能数据中心"的无限可能。在佘洪宇这样的创新者推动下，AIPC行业正迎来更加清晰的发展前景。

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