小米AI团队两项创新成果入选ICCV2025国际顶会

IT之家7月8日讯 计算机视觉领域顶级学术会议ICCV2025近日公布论文录用结果，小米AI团队的两项突破性研究成果成功入选。其中，视频理解大模型核心技术Q-Frame创新性地提出了动态帧选择与分辨率自适应框架；持续学习框架Any-SSR则有效解决了大语言模型"灾难性遗忘"这一行业难题。

据悉，ICCV与CVPR、ECCV并称计算机视觉领域三大国际顶会，每两年举办一届。ICCV2025共收到11239篇投稿，录用率仅为24%。此次入选的两篇论文展现了小米在基座大模型领域的最新突破：Q-Frame由小米AI团队独立研发，Any-SSR则是与华南理工大学联合攻关的成果。

Q-Frame：视频理解领域的突破性技术

针对传统视频处理中存在的"均匀帧采样"导致信息丢失、算力浪费等问题，小米研发的Q-Frame技术实现了三大创新：跨模态查询检索、查询感知帧选择和多分辨率自适应。该技术能精准捕捉与用户问题相关的视频内容，将有效信息量提升5倍。

实验数据显示，Q-Frame使Qwen2-VL在MLVU评测集上的准确率提升近10个百分点，GPT-4o在LongVideoBench上的表现也有显著提升。其独特的多分辨率自适应特性可根据内容重要性动态调整帧分辨率，大幅提升计算效率。

值得关注的是，Q-Frame具备即插即用特性，无需额外训练即可适配各类视频理解大模型。无论是开源的VILA-V1.5、Qwen2-VL，还是闭源的GPT-4o，集成后性能均有明显提升。

目前，该技术已应用于小米"人车家全生态"多个场景：在汽车哨兵模式中精准识别危险行为；在智能家居中快速定位关键监控画面；在小爱视频问答中直接定位问题相关片段。

Any-SSR：攻克大模型持续学习难题

针对大语言模型持续学习中的"灾难性遗忘"问题，Any-SSR创新性地引入递归最小二乘法（RLS），通过分析路由机制将不同任务分配到独立子空间学习，有效避免了知识干扰。结合低秩适应技术，实现了新旧知识的无缝整合。

实验表明，Any-SSR在TRACE基准测试中表现优异，不仅实现了"近乎完美"的知识保留，还达成了零反向知识转移的突破，显著优于多任务学习等方法。

据IT之家了解，小米持续加码研发投入，过去五年累计投入约1020亿元。2025年计划投入的300亿研发资金中，约25%将用于AI领域。未来五年（2026-2030），小米还将在核心技术领域追加2000亿元投入。

恋爱长跑概念

1、就是长时间的恋爱，比如某对夫妻谈了10年8年才结婚，这就叫爱情长跑。2、造成这种爱情长跑的现象原因有很多：（1）双方年龄原因 现在很多人年轻人十多岁就开始谈恋爱，这个时候基本还不到结婚年龄，很多都是确定男女关系而已，一般农村的会早点结婚，城镇的估计要晚点，所以就会看到有一些人谈了很多...。

就是恋爱时间在5年以上，一直在追一直在坚持，很艰苦，但又很坚定~~~。

爱情长跑，顾名思义，指的是一个长期的恋爱关系。当两个人在一起时间越久，他们需要面对的考验就越多，需要更多的耐心、理解、支持和信任。这种关系和跑步一样，需要更多的毅力和坚持。长时间的相处，会让两个人更好地认识彼此，也会让他们更深入地了解对方的优点和缺点。只有经过时间的沉淀和磨合，...。

爱情长跑指的是恋人之间经过长时间的相处、磨合与等待，最终走向爱情的过程。详细解释如下：1. 爱情长跑的基本含义 爱情长跑通常描述的是两个人在确立恋爱关系后，经历了一段时间相对较长的相处过程。这个过程可能涵盖了几个月、几年甚至更长的时间。这期间，双方会通过相互理解、支持与包容，逐渐走向婚姻...。

爱情长跑指的是两个互相喜欢的人或者相爱的人在一起谈很长很长时间的恋爱，比如8年、10年或者时间更长，然后他们才决定是否结婚，在这谈恋爱的期间就叫做爱情长跑。造成两个人爱情长跑的原因有很多，比如 双方年龄原因：现在很多人都想晚点结婚，因为生活压力过大；双方的婚姻观念：在恋爱期间，两个人...。