在AI技术浪潮的冲击下，产品经理正面临前所未有的挑战：如何在战略布局与用户体验之间找到最佳平衡点？本文将从产品策略与用户体验的双重维度，深入剖析AI产品的底层逻辑，为从业者指明方向。
用户体验设计固然重要，但当前产品同质化严重的背景下，策略设计正成为差异化竞争的关键。尤其在AI技术领域，产品竞争力已不再停留于表面设计，而是取决于底层策略的优劣。
在大模型产品蓬勃发展的当下，策略建设变得尤为关键，主要原因有三：
首先是大模型的泛化特性要求产品经理精准定义应用场景和边界，将通用能力转化为具体价值；其次是高昂的推理成本迫使产品经理在调用频率与资源投入间寻求平衡；最后是效果的不确定性要求建立完善的反馈机制，确保产品持续优化。
产品策略与用户体验的关系犹如房屋的水电系统与装修设计，二者相辅相成。策略产品经理的工作核心在于：基于业务洞察和数据驱动，制定可执行的产品策略。
以电商推荐系统优化为例，策略产品经理需要：识别业务痛点、构建数据体系、设计算法模型、制定产品方案，并解决策略冲突。这种"数据-策略-算法-产品-业务"的闭环思维同样适用于AI产品设计。
与传统产品策略不同，AI产品策略呈现出新的特点：
大模型产品以"能力即服务"为核心，产品经理的工作重点转向模型调优和能力配置。由于大模型存在不确定性，必须通过外围工程来提升可靠性和实用性。
外围工程主要包括：提示工程、知识库系统、模型联网、插件系统等。这些工程化手段已成为AI产品落地的基础设施。
在AI产品策略设计中，产品经理的核心职责可归纳为三大方向：
提示词工程方面，产品经理需要设计意图理解和输出引导的完整闭环，建立标准化的提示词体系；知识库建设方面，要负责内容策略、结构设计和召回规则制定；模型微调方面，则需要明确调优目标、数据标准和评估机制。
当前AI产品经理群体存在明显的两极分化：多数仅停留在API调用层面，少数真正掌握"业务需求→模型能力→场景设计→效果评估"全链路能力的专业人才极为稀缺。
优秀的AI产品经理既要精通传统产品设计方法，更要深入理解技术实现路径。产品策略决定方向正确性，用户体验决定执行精准度，二者必须相互协同，共同推动产品价值最大化。
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