AI创业九死一生:1289个项目折戟沉沙,揭秘文本生成与多模态成重灾区

2025-09-28 19:25:57 7104次浏览

  

文|硅基研究室kiki

"当下还是AI创业的最佳时机吗?"面对这个问题,OpenAI首席执行官SamAltman给出了肯定的回答:"现在是有史以来最有利的时机。"

然而这位明星创业者没有言明的是,在每一个热门赛道崛起、每一轮融资狂欢的背后,都有大量AI项目正在悄然退场。根据AI工具聚合网站「DANG!」旗下AIGraveyard(AI墓地)的数据显示,在其收录的5000余个AI项目中,已有1289个项目宣告关闭、被收购或停止运营。

据我们追踪,去年6月这份"死亡名单"仅收录700余个项目。这意味着在过去一年间,又有近600个AI项目黯然离场,印证着AI创业赛道的竞争依然残酷。

仅2025年上半年,就有超过200个AI工具停止服务,相当于每天就有一家AI企业走向"坟墓"。相比光鲜的融资数据和用户增长报告,AIGraveyard记录的这些失败案例或许更能反映行业真实面貌。我们不禁要问:哪些领域最容易折戟沉沙?失败原因何在?这又揭示了AI创业怎样的新趋势?

基于截至2025年7月2日AIGraveyard收录的1282个有效项目数据(去重后),我们以这些"失败者"为样本,试图寻找答案。

一、创业失败的"重灾区"在哪里?

消亡的AI项目形态各异,从简单的插件工具到覆盖垂直场景的生产力平台,创新形式层出不穷。  我们将这些项目大致划分为三类:

文本生成类:包括聊天机器人、AI写作、提示词工程、文本摘要等产品,共计339个,占 比26%。

多模态类:涵盖文 本转图像、音视频生成等产品,如AI绘图、3D建模、语音合成、视频生成等,共268个,占比21%。

其他类别:包含AI编程、低代码平台、智能搜索、数据处理等B端应用及开发工具,占比达53%。

在文本生成领域,AI写作和聊天机器人成为"重灾区",分别占据总项目的14%(174个)和8%(105个)。这两个赛道备受青睐的原因显而易见:技术门槛低、开发成本小。

当前市面上的AI产品,大多聚焦写作刚需,采用"对话框"作为 标准交互界面。从Claude到ChatGPT,这种设计已成为行业标配。产品设计师HoangNguyen对此批评道:"我们选择了最懒惰的解决方案——无处不在的聊天框。"

正因入门简单,这两个赛道也最为拥挤。值得注意的是,提示词工程和文本摘要等细分领域也出现集中失败案例,这些精准定位需求的产品同样难逃被快速替代的命运。

从应用场景来看,一些曾被视作刚需的垂直领域同样尸横遍野。提及AI黄金赛道,编程工具、生产力平台和智能助手常被提及。但热度往往与竞争强度成正比——在我们的统计中,这三类产品恰恰位列"死亡领域"前十。

分析这些失败项目的关键词,"生产力工具"和"AI助手"出现频率最高。过度炒作抬高了市场预期,也造就了异常惨烈的竞争环境。

二、创意虽好,落地维艰

进入"AI墓地"的项目并非全是失败者。在这个创业大爆炸时代,多数项目的消失都悄无声息。

一年前,Reddit上有开发者发帖询问:"lalamu和wav2lip为何突然下架?这些工具对我的项目至关重要..."后来人们才得知,LalamuStudio已被Canva收购,其创始人也在领英更新为"前创始人"身份,但公开渠道未见任何收购公告。

相比之下,LalamuStudio已属幸运。有的项目选择低调整合,如AI电商应用Windsor在2024年初就被客服平台Front收入麾下;有的则高调退出,独立开发者DmytroKrasun的生产力工具站DamnGood.Tools被收购后,他得以专注其他产品开发。

由此可见,"AI墓地"中的项目未必都是失败者。对Windsor而言,与其在红海市场挣扎,不如融入更大平台。但更多项目的消失确实猝不及防——有Reddit用户反映,其常用AI应用从下架到关闭Discord社区仅用四天。

谈及失败原因,表面看无外乎场景不深、盈利困难、同质化严重等老生常谈。但深入分析会发现,这些项目往往不缺好创意,而是败在执行层面。

"难执行"体现在两个维度:一是创业团队缺乏需求锁定、快速验证、用户增长等关键能力。一位AI创业者向我们透露,过去信奉"方向比速度重要",现在则认为"方向与速度并重",必须更贴近用户需求和技术演进调整开发路径。

二是客观环境使然。初创公司规模扩张后,内部赛马机制导致部分项目自然淘汰。例如智能邮件助手Order.link,其背后是刚获200   万美元融资的德国AI销售公司VentaAI,该项目仅是7个创意产品之一。

这种"赛马"现象在中国AI圈更为普遍,MiniMax的"万物追踪"、阶跃星辰的"冒泡鸭"等产品相继停运就是例证。

回望当下,"AI墓地"犹如一面警示镜——被收购、被整合、被颠覆都只是故事的A面,真正的启示在于:创业者必须找准优势领域,回归商业本质。正如Anthropic首席产品官所言:"最好的AI产品不是规划出来的,而是自然生长出来的。"在技术持续演进、终局形态未定的当下,AI应用的探索仍在继续,创业者的机会依然广阔。

参考资料:甲子光年《AI墓地,和738个死去的AI项目》

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