“百模大战”转向开源生态,华为百度领衔大模型开源潮背后的商业逻辑与行业变局

2025-09-29 01:42:21 2286次浏览

  

中经网记者秦枭北京报道

当前,大模型行业正经历从"参数比拼"到"生态共建"的战略转型。华为近日宣布开源三款核心产品:盘古70亿参数稠密模型、盘古ProMoE720亿参数混合专家模型,以及基于昇腾的模型推理技术。与此同时,百度也宣布开源文心大模型4.5系列的10款模型。此前,腾讯、智谱、月之暗面等厂商也已陆续开放自家大模型源代码。

多位行业专家向《中国经营报》表示,模型开源并非简单的技术共享,而是平台竞争的关键策略。在模型能力日趋同质化的背景下,企业的核心竞争力已从单一模型转向完整生态体系的构建。谁能率先建立"可调用、可调优、可部署"的模型体系,谁就能掌握行业话语权。值得注意的是,开源策略还能有效缓解行业焦虑——通过共享基础层技术,竞争焦点将从参数规模转向产业落地能力,这为具备工程实践和行业经验的厂商创造了更大发展空间。

科技巨头掀起开源浪潮

2025年上半年收官之际,国内AI领域迎来开源生态的集中爆发。华为与百度同日宣布重大开源计划:华为开放部分盘古大模型体系,百度则推出文心大模型4.5系列开源方案。

据悉,华为开源的盘古ProMoE模型采用分组混合专家架构(MoGE),总参数量达720亿,激活参数160亿,并针对昇腾300IDuo和800IA2平台进行了专项优化。同日,百度开源的文心4.5系列包含10款模型,涵盖47亿、3亿参数的MoE模型及0.3亿参数的稠密模型,实现预训练权重与推理代码全面开放。

值得关注的是,百度此 前长期坚持闭源策略,但在DeepSeek等开源模型迅速崛起的压力下,于今年初宣布开源计划,最终在6月30日兑现承诺。这波开源浪潮并非孤立现象,今年以来,包括阿里、腾讯在内的多家厂商均已调整策略加入开源阵营。阿里通过魔搭社区构建了完整的开源生态,腾讯则开放了混元大模型的混合推理MoE模型等技术。



开源背后的商业逻辑

面对动辄数千万的训练成本,企业为何选择"免费"开源?商业战略专家霍虹屹指出,当前开源潮是多重因素共同作用的结果:首先是国际趋势推动,OpenAI、Meta等海外企业率先开源,抬高了行业基准;其次是DeepSeek等开源模式的成功示范,迫使闭源厂商重新评估商业模式。

萨摩耶云科技首席经济学家郑磊强调,开源能有效提升企业行业影响力。通过展示技术实力,厂商可以吸引更多开发者和合作伙伴,从而增强市场话语权。天使投资人郭涛补充道,随着百亿级参数模型工程化能力成熟,以及混合专家架构优化,开源的技术风险已显著降低。

霍虹屹进一步分析,开源模型降低了企业试错成  本,特别是华为、百度通过昇腾、昆仑芯等软硬协同方案,正试图建立本土化技术标准。对中小企业而言,开源提供了快速开发垂直应用的捷径,避免了从零研发的高额投入。

生态竞争重塑行业格局

在数字经济时代,开源模式展现出独特商业价值。霍虹屹认为,开源本质是"用边际利润换取生态控制权"的战略选择。闭源适合标准 化产品,而开源 则能构建平台级入口和开发者网络。

郭涛指出,开源将带来多重红利:创业公司可快速开发行业应用;云服务商将受益于算力需求增长;传统企业则能加速数字化转型。但壹通数字技术罗富国警示,开源在降低门槛的同时,也将加速行业洗牌——技术滞后或生态建设不足的厂商可能面临淘汰风险。

霍虹屹预测,仅靠参数优势的厂商将逐渐边缘化,而具备"强大底座能力+开放生态策略"的企业将胜出。未来,模型能力不再是竞争门槛,而是生态入口,行业将进入"二次开发工具箱"的比拼阶段。

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选择🌲:选择流量大、受众群体明确的💉进行广告投放,如百度广告、腾讯广告、今日头条等。

- 广告创意与定向:确保广告创意能够引起用户的兴趣,同时通过精准的定向投放,提高广告的转化率。

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总结:

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