AI高考成绩超越985引热议,张鹏潘乱张一甲深度探讨人类教育未来与AI时代人才价值

2025-09-28 11:28:32 6011次浏览

  

作者|Li Yuan

编辑|郑玄

随着高考季的落幕,不仅人类考生完成了人生大考,AI也经历了一场特殊的"高考"。极客公园对主流大模型进行的高考测评结果显示,AI的表现令人惊叹——部分模型已经具备轻松考入985高校的实力,其中字节跳动Seed团队的豆包大模型1.6版本甚至达到了清华北大的录取标准。

这一突破既令人振奋,也引发深思:当AI的考试成绩远超人类平均水平,传统教育培养的人才该如何重新定位自身价值?7月3日,在极客公园《今夜科技谈》栏目中,创始人张鹏与「乱翻书」主理人潘乱、甲子光年创始人张一甲就此展开深入探讨。

AI与人类数学家的本质差异

在高考数学测试中,AI普遍获得140分以上的优异成绩。对此,北大数学系出身的张一甲指出关键差异:高 考数学属于初等数学范畴,而真正的数学研究需要创造性思维。"顶尖数学研究往往在极狭窄的领域进行,研究者必须自己定义问题、概念乃至工具。"她举例说,哈佛数学博士的研究方向全球理解者不足20人。

潘乱补充道:"AI的优势在于标准化训练,而人类数学家的核心竞争力是自驱力。"张一甲以数学奥赛为例说明:两天六道题的赛制,考察的正是深度思考能力,而非快速反应。她将顶尖选手分为"科班"与"野路子"两类,前者依赖系统训练,后者则凭借天赋直觉,这与AI基于数据的"涌现"形成有趣对照。

推理能力带来的行业变革

测评显示,2024-2025年AI理科成绩显著提升,主要得益于推理能力的进化。潘 乱分享了切身感受:在东京旅行时,AI实时解答雕塑背景;工作中,Claude能在10分钟内整理直播速记。他更尝试用AI创作东吴题材网络小说,成果令专业编剧震惊。

张一甲则发现自己的学习方式发生转变:"主要交流对象变成了AI。"她特别关注AI的"思维链",认为这有助于建立深度认知。在商业领域,她观察到AI正逐步渗透B端工作流,但强调这需要行业知识与技术能力的结合。

多模态技术的突破与局限

今年AI在图表题目的表现突飞猛进,彰显多模态技术的进步。张一甲认为:"多模态将成AI基础能力,它降低 了人机交互门槛。"潘乱以旅游场景为例,说明图像识别如何消除语言障碍。

但视频理解仍是难点。张一甲分析道:"视频处理涉及时空连续性,数据量和算力需求呈几何级增长。"张鹏指出两个核心挑战:注意力漂移导致的幻觉叠加,以及时空连续性理解的不足。"这反而说明创新空间依然广阔。"

文科与理科的AI表现差异

有趣的是,AI理科成绩提升显著,文科却进步有限。潘乱解释:"理科追求规律效率,文科关乎自由艺术。"张一甲补充:"文科需要情感投射和社会批判性,这种解释的丰富性正是AI的短板。"

在写作应用方面,潘乱将AI比作"备菜助手":"它能准备食材调料,但火候掌控仍需人工。"张一甲团队主要将AI用于前期调研,成文环节仍保持审慎。张鹏提出"金镶玉"原则:以AI为支撑框架,保持人的核心价值。

后AI时代的教育思考

面对AI的冲击,潘乱建议:"可以考虑学习AI难以替代的手艺。"张一甲则坚持兴趣导向:"大学应该选择最具挑战性的专业,训练思维能力。"

关于应试教育价值,张一甲为其"正名":"顶尖考生培养的正是系统性思维和学习能力。"但潘乱强调教育应回归自我发展:"在AI无限供给的时代,关注自我比适配社会更重要。"

对于AI写作业现象,潘乱主张分年龄段对待,张一甲 则认为堵不如疏:"关键要防止学习'空心化'。"张鹏总结道:"教育重点应从结果转向过程,这是人类独有的教育阵地。"

技术鸿沟与社会公平

关于AI对教育公平的影响,潘乱指出:"主观能动性强的人机会更大,但多数人可能被数字鸿沟甩开。"张一甲预测:"基础层面会促进公平,但高阶AI可能形成新的资源分配方式。"

面对"是否担心被替代"的终极提问,三位嘉宾都表现出信心。潘乱强调"提问能力"的价值,张一甲相信"生命的熵减力量",张鹏则期待AI帮助人类"活出几辈子的精彩"。正如讨论所揭示的,在AI时代,人类需要重新定义但不必怀疑自身价值——因为创造与探索的原始冲动,始终是文明进步的核心动力。

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