AI高考成绩超清北录取线引热议,张鹏潘乱张一甲深度探讨教育变革与人类价值

2025-09-28 11:47:12 7979次浏览

  

作者|Li Yuan

编辑|郑玄

随着高考季的落幕,不仅人类考生完成了这场重要考试,AI系统也经历了一次特殊的"高考"。极客公园对多款主流大模型的高考表现进行了全面测评,结果令人震惊:当前AI系统已具备轻松考入985重点大学的实力。其中,字节跳动Seed团队研发的豆包大模型1.6最新版,其测试成绩甚至达到了清华、北大的录取标准。

AI技术的突飞猛进固然令人振奋,却也引发深思:当AI的考试成绩远超人类平均水平,甚至能轻松达到顶尖学府录取线时,那些寒窗苦读的学子们该如何重新定义自身价值?这个问题值得全社会深入探讨。

7月3日,在极客公园《今夜科技谈》节目中,创始人张鹏与「乱翻书」主理人潘乱、甲子光年创始人张一甲展开深度对话。他们从AI的高考表现切入,逐步延伸至教育变革、家长应对之策,最终探讨人类价值与社会公平等深层议题。这场对话不局限于技术与产品层面,而是聚焦于技术发展对人类社会的深远影响。

以下为对谈精选内容:

人类与AI的数学能力差异

张鹏首先抛出问题:当AI能在高考中取得清北水平的成绩时,两位专家作何感想?

潘乱表示,若在两三年前听闻此事定会震惊,但如今行业对此已有预期。他唯一的意外是这一进展来得如此迅速。张一甲则从技术角度分析,指出高考作为高度结构化的评估体系,恰恰是大模型最能发挥优势的领域。她特别提到,今年各省市高分考生数量激增的现象同样值得关注。

针对AI在数学科目接近满分的表现,张一甲强调高考数学与高等数学研究存在本质区别。前者依赖固定方法与重复训练,后者则需要创造性的问题定义能力。她以哈佛数学博士的研究领域为例,说明顶尖数学工作往往只有极少数人能够理解,这种开创性的思维能力正是AI目前难以企及的。

AI推理能力的突破性进展

张鹏指出,2024-2025年间A I在理科成绩的显著提升,主要得益于模型推理能力的突破。潘乱分享了AI在日常生活中的多重应用:从实时翻译到内容创作辅助,AI正在全方位提升工作效率。他特别提到使用AI创作历史小说的经历,其成果令专业编剧都感到震撼。

张一甲则从个人体验出发,描述AI如何改变她的学习方式。通过与AI的深度互动,她能够快速掌握新领域知识,同时通过观察AI的"思维链"获得启发。她预测AI在B端产业的应用才刚刚起步,需要与行业知识深度融合才能发挥最大价值。

多模态技术的现状与挑战

在讨论AI处理视频内容的困难时,专家们指出两大核心问题:注意力漂移和时空连续性理解。尽管AI在静态图像识别上进步显著,但对动态视频的理解仍存在明显局限。张一甲解释,视频处理涉及海量数据与复杂算法,其技术难度远超图片处理。

潘乱则观察到AI生成内容在短视频领域的爆发式增长,特别是各地文旅部门的创新应用。但他也指出,过度依赖AI可能导致内容同质化,真实的人文表达依然具有不可替代的价值。

AI时代的文科价值

当话题转向文科领域时,潘乱精辟地指出:"理科找规律,文科找自由。"他认为文科创作中的情感投射、价值观表达等元素,正是AI难以复制的核心价值。张一甲补充道,文科的魅力在于解释的丰富性,而非标准化的正确答案。

在写作辅助方面,两位专家都强调AI作为工具的价值与局限。潘乱将AI写作比作"备菜",创作者仍需掌握最终的"火候"。张一甲则建议将AI用于前期调研与头脑风暴,关键的内容产出仍需人类把控。

教育变革的深层思考

面对AI冲击,潘乱提出教育应该从"发展导向"转向"自我实现"。他犀利地指出,在AI可能超越人类的领域继续内卷已失去意义。张一甲则为应试教育辩护,认为其培养的系统思维和学习能力依然宝贵,但需要与AI形成互补。

关于AI辅助作业的争议,潘乱建议分年龄段区别对待,强调基础教育阶段保持独立思考的重要性。张一甲则认为完全禁止不切实际,关键是要防止学习的"空心化",确保知识真正内化。

技术鸿沟与社会公平

在讨论AI对社会公平的影响时,潘乱指出技术可能加剧鸿沟,因为有效使用AI需要提问能力、自律性等多重素质。张一甲则认为基础教育和医疗等领域将受益于AI的普惠性,但高阶应用可能形成新的资源分配格局。

< p>最后,三位对话者都表达了对人类独特价值的信心。潘乱强调提出好问题的能力永不过时,张一甲则相信人类生命的"熵减"特质终将找到新的出路。张鹏总结道,期待AI能解放人类创造力,让每个人都能活出更丰富的人生可能。

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