2026年ASIC芯片出货量或将超越GPU,AI算力市场迎来定制化革命,谷歌TPU与英伟达NVLinkFusion技术引爆行业竞争

2025-09-28 11:59:46 4073次浏览

  

全球AI算力市场正将焦点转向定制化ASIC芯片领域,一场无声的"车轮战"已然拉开序幕:OpenAI开始测试谷歌的张量处理器(TPU);英伟达发布NVLinkFusion技术,与科技巨头组成的UALink联盟展开正面竞争......随着定制化算力竞赛进入白热化阶段,ASIC芯片的优势日益凸显,预计明年或将迎来超越GPU的关键转折点。

"鲶鱼效应"激活定制化算力赛道

在高性能计算芯片从通用转向专用的大趋势下,ASIC芯片凭借其针对特定场景优化的特性,在多个领域展现出独特优势。特别是在人工智能领域,ASIC芯片能够针对深度学习算法进行底层优化,在AI模型训练和推理任务中,以出色的计算效率和能耗表现支撑自然语言处理等应用。

最新消息显示,OpenAI已开始租用谷歌TPU芯片为ChatGPT等AI产品提供算力支持。摩根士丹利分析认为,这对谷歌而言是OpenAI对其AI基础设施能力的重要认可,将有力推动谷歌云业务增长并巩固其在ASIC生态中的领先地位。

今年4月,谷歌在云大会上重磅发布第七代TPU芯片Ironwood。值得注意的是,这是谷歌迄今性能最强、可扩展性最高的定制AI加速器,也是首款专为推理设计的加速器,直接对标英伟达BlackwellB200。据内部人士透露,谷歌虽向竞争对手开放TPU,但性能最强的版本仍优先供自家Gemini模型使用。

TPU作为ASIC芯片的典型代表,OpenAI的转向被视为AI基础设施市场的重要风向标。作为英伟达GPU最大客户之一,若OpenAI未来大规模采用TPU,将显著动摇英伟达的市场优势。

"随着芯片产业链成熟,在业务逻辑明确且需求旺盛的场景下,ASIC芯片相比通用芯片或FPGA能提供更高性能、更低功耗和更具竞争力的成本。"中昊芯英架构师顾立程表示,不同领域对芯片性能、功耗等指标的差异化需求,正推动ASIC市场呈现多元化发展态势。

面对崛起的ASIC生态,英伟达已迅速作出反应。5月19日,该公司发布NVLinkFusion技术,通过将NVLink高速互连与第三方ASIC  、CPU等芯片深度融合,打造半定制AI解决方案。首批合作厂 商包括联发科、Marvell等行业巨头。黄仁勋强调,该技术将开放NVIDIA AI平台生态,助力合作伙伴构建专用AI基础设施。

此举被视为英伟达与UALink联盟的正面较量。面对日益复杂的AI算力需求,云服务巨头纷纷布局自研ASIC芯片。UALink联盟汇集了AWS、阿里云、AMD、苹果等顶尖企业,致力于构建开放的芯片互连生态。

在这场日趋激烈的AI芯片竞赛中,ASIC生态的完善正倒逼英伟达以技术开放之名扩张生态。随着更多"鲶鱼"入场,AI算力市场的权力格局将如何重塑?

AI算力市场迎来关键转折

近年来,AI领域焦点从大模型训练逐渐转向推理应用。随着AI智能体在营销、客服等场景落地,推理性能需求激增,已成为AI经济发展的核心驱动力。

在此背景下,ASIC芯片的定制化优势和能效特性愈发凸显。高盛最新报告首次引入ASIC AI服务器类别,预测到2025-2026年,这 类兼具定制化优势和成本效益的服务器将占据全球服务器市场38%-40%的份额。

全球云服务商正加速布局自研ASIC芯片。除已迭代七代TPU的谷歌外,Meta计划今年推出首款AI ASIC芯片M TIA v1,性能或超越英伟达下一代产品;AWS正开发Trainium v3系列,预计2026年量产。不过自研之路并非坦途,微软近期就被曝AI芯片Braga量产可能推迟至2026年。

ASIC发展势头依然强劲。博通最新财报显示,其AI业务收入同比增长46%,预计未来三年AI芯片市场规模将达600-900亿美元 。Marvell数据中心收入中,AI定制芯片已成核心增长引擎,CEO强调这是公司未来的战略重点。

在产业链各方的推动下,AI算力市场正迎来关键转折。野村证券报告指出,当前英伟达GPU占据AI服务器市场80%以上份额,ASIC仅占8%-11%。但到2026年,随着Meta、微软等大规模部署,ASIC出货量有望反超 GPU,届时ASIC时代将正式来临。

在转折点到来前,ASIC芯片仍面临诸多挑战。从设计到量产的漫长周期、巨额投入,以及激烈的技术竞争,都是企业需要跨越的障碍。

从应用场景看,ASIC正从云端向边缘端渗透。全球市场呈现"北美主导、中国追赶、新兴市场崛起"的格局。顾立程指出,国际巨头通过技术壁垒构建生态闭环,而国内企业在技术研发、人才储备等方面仍有差距,需加快创新步伐以提升全球竞争力。

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选择👓:选择流量大、受众群体明确的💉进行广告投放,如百度广告、腾讯广告、今日头条等。

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