中科大少年班天才余家辉凭何获1亿美元年薪?Meta天价挖角OpenAI核心科学家,揭秘AI全栈大牛的成长密码

2025-09-28 08:49:31 3496次浏览

  

余家辉。

这个在中文互联网鲜为人知的名字,却在硅谷引发了一场AI巨头间的激烈争夺。

这位浙江慈溪籍的天才少年,高二即被中科大少年班录取,师从"计算机视觉之父"黄煦涛教授,现为字节Seed负责人吴永辉的得意门生,其成长轨迹与豆包核心技术专家杨建朝惊人相似...

扎克伯格亲自下场招揽,传闻开出"1亿美元年薪"的天价,刷新了AI人才市场的薪酬纪录。

奥特曼对此反应激烈,公开指责Meta的做法"令人反感",甚至暗讽"总有人唯利是图"。OpenAI内部员工更是痛心疾首地表示:这是重大损失。

网友戏称:

顶级AI研究员的薪资堪比C罗转会费,但知名度却不及十八线网红。

一时间,AI圈的精彩程度甚至超过了娱乐圈。

最令人称奇的是,当全球都在热议这份天价offer时,当事人却如同人间蒸发,未作任何回应,连社交媒体都保持沉默。

那么,余家辉究竟是何方神圣?他凭什么获得如此青睐?

独一无二的成长轨迹

1995年出生的余家辉今年刚满30岁,自幼天资聪颖,2012年从浙江慈溪中学考入中科大少年班。

本科期间就在各类竞赛中崭露头角,先后斩获全国并行应用挑战赛(PAC2015)冠军、智能化技术训练营一等奖、大学生超算竞赛(SCC)季军等多项荣誉。

2016年从中科大毕业后,他远赴美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)攻读博士学位,师从AI视觉领域的华人泰斗黄煦涛教授,奠定了坚实的学术基础。

黄煦涛教授作为美国工程院院士、中国工程院外籍院士,是计算机视觉、模式识别等领域的权威专家。在57年的教学生涯中,他培养了包括云从科技周曦、文远知行韩旭等在内的众多AI领军人才。

但名师指导仅是余家辉成功的一部分因素,真正让他与众不同的是其丰富的跨平台实践经验。

在加入谷歌前,他曾在微软亚洲研究院、旷视研究院、Adobe、Jump Trading、Snap、百度美国研发中心、英伟达等多家顶尖机构实习,四年间积累了七段宝贵的实战经验,涵盖底层框架、高效算法到视觉应用的完整技术链条。

2019年5月加入谷歌后,余家辉一待就是四年多。博士毕业时恰逢导师黄煦涛教授离世,但他在谷歌遇到了另一位重要引路人——吴永辉。

两人合作默契,共同发表了多篇具有行业影响力的研究成果。

吴 永辉作为谷歌Fellow级专家,深耕AI领域近17年,今年2月离开谷歌加盟字节Seed,专注大模型基础研究。

在贵人指点下,余家辉迅速成长为谷歌DeepMind团队的核心成员。离职前,他已是Gemini多模态项目联合负责人,同时是PaLM-2模型的核心贡献者。

2023年10月,余家辉加入OpenAI担任感知团队负责人,在不到两年时间里,带领团队完成了4o、4.1、o3、o4-mini等明星模型的多模态研发工作。

今年4月,他还在𝕏平台上介绍了团队的技术突破——o3和o4-mini模型,称其为OpenAI"最智能、最能干的模型"。

这些经历使余家辉成为极少数同时了解谷歌和OpenAI技术路线的研究者,深谙两家公司的工程文化和技术优势。

对于急于在AI领域翻身的Meta来说,这样的人才无疑是战略资源。

扎克伯格的求贤若渴,不仅是对余家辉个人能力的认可,更是看中其作为行业关键节点的影响力——他能够吸引更多优秀人才加入Meta。

硬核的技术实力

虽然履历耀眼,但真正让余家辉在AI界立足的,还是其过硬的技术创新能力。

谷歌学术数据显示,他的论文引用数高达34780次,虽不及Geoffrey Hinton等泰斗级人物,但在AI领域已属顶尖水平。

他的多篇论文发表在CVPR、ICCV、ECCV、ICML等顶级会议上。

更让硅谷巨头看重的是这些研究的实用价值:

在黄煦涛教授指导下,余家辉2018年发表的DeepFill v1和2019年的DeepFill v2,解决了图像修复的核心难题,使AI能够真正理解图像内容。这项技术在GitHub上获得3409次星标,在学术界和工业界都产生了深远影响。

与吴永辉共同开发的Conformer模型,基于Transformer架构改进,成为语音识别技术的重要突破,有效解决了嘈杂环境下的语音识别难题。

此外,他们开发的CoCa图文基础模型(2022年发表,引用1752次),推动了多模态AI技术的发展,在图像识别、检索和生成描述等领域具有广泛应用前景。

横跨计算机视觉、多模态理解、语音识别等多个AI细分领域的研究成果,使余家辉成为罕见的"全栈AI科学家"。

超前的技术判断力

更令人称道的是余家辉对AI发展趋势的精准把握。

早在ChatGPT引爆全球前,他就在2022年12月的「硅谷101」播客中发表了极具前瞻性的观点:

面对ChatGPT的爆红,他冷静指出这是OpenAI多年积累的结果;

关于ChatGPT是否会取代谷歌搜  索,他提出这是"交互范式的重新定义";

对于"大力出奇迹"的流行观点,他直言"全部都是问题",强调工程能力、人才组织等要素的重要性;

他将OpenAI的成功归结为"时间积累、人才积累、组织积累、自信积累"四个要素;

在商业化路径上,他预见到"基建"和"应用"层面的长远价值。

这些判断如今已成为行业共识,展现了他卓越的技术洞察力。

Meta的战略考量

在AI军备竞赛中,Meta明显落后。OpenAI和Google都在全力冲刺AGI,而Meta甚至拿不出一款有竞争力的大模型。

新组建的超级智能实验室由Scale AI前CEO Alexandr Wang领导,目标是研发下一代模型,实现"为每个人提供个人超级智能"的愿景——这是Meta最后的翻盘机会。

对Meta而言,引进余家辉不仅是获得一位顶尖人才,更是获取通向AGI的重要入场券。

正如余家辉曾对离开OpenAI的同事所说,在Meta开启新旅程或许是"激动人心且意义重大的"。

硅谷的人才争夺战仍在继续,而中国科学家正在成为这场竞赛的主角。

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