AI创业九死一生:1289个项目死亡名单揭示三大高危领域,文本生成与多模态类产品成重灾区,AI墓地数据警示行业真实淘汰率

2025-09-29 09:15:46 2466次浏览

  

文|硅基研究室kiki

"当下还是AI创业的最佳时机吗?"面对这个关键问题,OpenAI首席执行官SamAltman给出了肯定的回答:"现在是有史以来最有利的时机。"然而,这位明星创业者没有提及的是,在每一个新兴领域诞生行业新秀的同时,在每一轮融资和用户争夺战的背后,都有大量AI创业项目正在悄然"消失"。

根据AI工具聚合平台「DANG!」旗下AIGraveyard(AI墓地)的数据显示,在其收录的5000余个AI项目中,已有1289个项目因关闭、被收购或停止运营而进入"死亡名单"。值得注意的是,去年6月底这份名单仅收录700余个项目,这意味着在过去一年间,又有近600个AI项目退出市场,反映出AI创业赛道的竞争依然激烈。

数据显示,仅2025年上半年就有超过200个AI工具被关闭,相当于平均每天就有一家AI项目走向"终结"。相较于那些令人振奋的融资数据、用户增长和年度经常性收入(ARR)报告,AIGraveyard记录的这些失败案例或许更能反映行业真实状况。我们不禁要问:哪些领域更容易遭遇失败?这些项目因何消亡?这背后又揭示了AI创业哪些新趋势?

通过对AIGraveyard截至2025年7月2日收录的1289个项目(实际去重后为1282个)进行分析,我们试图以这些"失败者群像"为样本,解答上述疑问。

一、创业失败的"高危地带"

这些"死亡"的AI项目类型多样,从简单的插件工具、格式转换器,到覆盖垂直场景的生产力工具、通用AI助手乃至底层开发平台,AI创业的创新形式仍在不断涌现。

根据AI生成形式和用途,我们将这1200多个项目大致分为三类:

1. 文本生成类产品:包括聊天机器人、AI写作、AI提示词、文本摘要等,共计339个,占比约26%。

2. 多模态类产品:涵盖文本转图像、文本转音视频等,如AI绘图、2D/3D图像、AI语音、AI视频、AI播客等,共计268个,占比约21%。

3. 其他类产品:包括AI编程、低代码、AI搜索、AI数据分析、SEO优化等面向企业的AI应用和底层开发工具,占比高达53%。

在文本生成类产品中,AI写作和聊天机器人成为"创业失败的重灾区"。在1282个项目中,AI写作类产品达174个(占比14%),聊天机器人产品105个(占比8%)。这两个领域备受创业者青睐的原因很简单:进入门槛低、开发成本小。

观察当前市面上的AI产品,聚焦写作刚需、采用"对话框"作为主要交互界面已成为普遍现象。如果只看Claude、Perplexity、ChatGPT、Manus、DeepSeek等AI应用的界面截图,"对话框"几乎成为标配。产品设计与开发者HoangNguyen对此批评道:"我们采用了最懒惰、最省事的解决方案:无处不在的聊天框。"

正是由于这种低门槛特性,AI写作和聊天机器人成为最拥挤的创业赛道。值得注意的是,在文本生成领域还出现了新的集中失败案例,包括AI提示词工程产品和文本摘要工具,这些瞄准细分需求的产品同样难逃被快速替代的命运。

从应用领域来看,一些被视为刚需、最早实现产品市场匹配(PMF)的垂直场景也布满了"AI项目的尸体"。提到AI应用层的黄金赛道,编程工具(包括编程辅助和低代码)、生产力工具、AI助手往往名列前茅。但需要警惕的是,垂直赛道越热门,竞争就越激烈——在"AI项目死亡领域"前十名中,生产力工具、AI助手和AI编程都赫然在列。

分析这些"AI墓地"的高频关键词时,我们发现"生产力工具"和"AI助手"几乎无处不在。这些热门概念的盛行某种程度上抬高了人们对AI工具的期望值,也造成了异常激烈的创业竞争环境。

二、创意虽好,落地维艰

进入"AI墓地"的创业项目并非都是彻底的失败者。在这个AI创业大爆发的时代,大多数项目的消失都是悄无声息的。

一年前,Reddit上有开发者发帖询问:"我注意到lalamu和w av2lip已经下架了,有人知道这些应用发生了什么吗?我查找了官方资源和开发者论坛都一无所获,这些工具对我的项目很重要..."后来有用户指出,LalamuStudio已被Canva收购,这款AI口型同步应用被整合进CanvaAPP中。虽然公开资料中找不到相关收购公告,但该应用的创始人在领英上已将头衔改为"前创始人"。

相比之下,LalamuStudio已经算是幸运儿。有些创业者选择低调地被整合,比如AI电商应用Windsor在2024年初就被客服平台Front收购,完全融入其AI工具套件中。也有项目选择高调退出,独立开发者DmytroKrasun开发的DamnGood.Tools生产力工具站虽然出现在"AI墓地"名单中,但他表示这次被收购是其第一次真正意义上的退出,让他能专注于其他产品开发。

从这个角度看,进入名单的AI创业项目并非都是失 败者。对Windsor来说,与其在拥挤的AI市场中单打独斗,不如融入更大平台。但更多AI项目的消失是突然的,有Reddit用户提到,自己日常使用的AI应用从下架到关闭Discord社区只用了不到四天。

谈及AI创业失败原因时,人们常归咎于场景不够深入、盈利模式不清晰、产品差异化不足等老生常谈的问题。但深入分析这些失败产品后,我们发现它们并非缺乏"好创意",而是面临"落地难"的困境。

"落地难"体现在两个层面:首先是创业团队自身在产品需求定位、快速验证、用户增长和商业模式设计等执行能力上的不足。一位AI创业者向「硅基研究室」表示,过去认为"方向比速度重要"——先找到刚需场景推出产品,商业模式和用户增长可以后续考虑;但现在他认为"方向和速度同等重要",在更激烈的竞争环境下,必须更贴近用户需求和模型技术变化来调整产品开发路径。

另一个"落地难"来自客观因素:初创公司随着业务扩展往往会启动内部赛马机制, 失败在所难免。例如智能邮件助手Order.link的幕后操盘手VentaAI是一家德国AI销售初创企业,该项目只是其7个产品创意之一,而该公司刚完成200万美元种子轮融资。这种"赛马"现象在中国AI创业公司和大厂中更为常见,如MiniMax的「万物追踪」、阶跃星辰的「冒泡鸭」等产品都已宣布停运。

归根结底,"AI墓地"对创业者而言是一面启示镜——被收购、被整合或被颠覆都只是失败的A面,更重要的是找到自身优势领域,回归商业本质。当前AI模型能力仍在持续升级,终极产品形态尚未定型。正如Anthropic首席产品官所言:"最好的AI产品不是规划出来的,而是从底层自然生长出来的。"某种程度上,AI应用的探索仍在继续,留给创业者的机会依然存在。

参考资料:甲子光年《AI墓地,和738个死去的AI项目》

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