AI语音赛道半年融资超3亿美元背后,大模型如何重构声音交互新范式

2025-09-29 07:26:21 7500次浏览

  

近半年来,AI语音赛道迎来了密集的融资热潮。尤其值得注意的是,这些融资不仅金额庞大,而且主要投向了处于早期阶段的创业团队。

典型案例包括:AI语音应用Wispr Flow凭借"默念输入"技术斩获3000万美元A轮融资,累计融资额达5600万美元;语音模型公司Cartesia在3月完成6400万美元A轮融资,总融资额达9100万美元;AI语音合成公司ElevenLabs更是在1月宣布完成1.8亿美元C轮融资,公司估值突破30亿美元大关。

与此同时,从Meta、OpenAI、Google等科技巨头到MiniMax等创业公司,都在加速推出自己的语音模型或产品。甚至有消息称,苹果的Siri可能会被ChatGPT或Claude等先进模型取代,以跟上语音交互技术的发展步伐。

这些现象都清晰地表明:AI语音技术正在迎来爆发式增长。

为什么AI语音领域会在过去半年多时间里集中爆发?声智科技副总裁黄赟贺指出,语音对话从应用程序中的功能模块,快速演变为AI时代的重要入口,这与大模型技术的加持密不可分。

在智能音箱风靡时期,包括小爱同学、天猫精灵、小度音箱等知名产品都采用了声智的远场声学交互技术。值得一提的是,"小爱小爱"这一唤醒词也源自声智的创新。

这家成立于2016年的公司,始终专注于声学与AI的交叉领域研究。随着大模型浪潮的到来,这家原本专注于底层技术的企业果断转型,开始开发面向消费者的终端产品。其推出的AI耳机产品销量已接近百万台,充分印证了"大模型+语音"这一新兴商业模式的潜力。

近期,极客公园与黄赟贺就AI语音市场的爆发逻辑、语音交互的瓶颈以及未来发展前景进行了深入探讨。以下是基于访谈内容的整理:

AI语音爆发的深层原因

近两年来,AI语音初创企业频频获得大额融资,呈现集中爆发的态势。其中一个关键推动因素在于:大模型技术首次实现了声音能力的"可编程化"。

所谓"可编程化",是指通过清晰的接口和逻辑,使某种能力或对象能够被代码自由调用、组合和修改。过去,文字、图像甚至视频都实现了可编程,但声音主要被视为输入/输出介质,其内部复杂的结构和信息难以被软件直接处理和解析。

传统语音识别技术仅能将声音转换为文字进行处理。例如,深圳、成都等地曾有许多专门从事声音标注的团队,需要人工将语音转写成文字并添加各类标签。

大模型的出现彻底改变了这一局面。它不仅能够快速准确地完成标注工作,更重要的是,借助其对多模态数据的深度理解能力,AI系统现在可以直接捕捉、解析声音中除文字信息外的其他丰富信息。

这种突破意味着AI可以像处理数据一样处理声音,分析频率、振幅、波形等特征,进而识别情绪、声源、距离甚至预测用户意图。声音不再仅仅是传递"说了什么",更能反映"如何说"、"在哪里说"、"谁在说"以及"说话的目的"。

至此,声音真正成为了智能交互的核心引擎。

从"语音"到"声音"的范式转变

需要澄清的是,真正的语音交互不应局限于"Voice"(语音),而应该扩展到更广义的"Sound"(声音)概念。后者包含了语调、音色、节奏、情绪等丰富元素,特别是环境声音这一重要维度。

环境声音蕴含着大量非语音信息:背景音乐、环境噪音、物体声响,以及人类语音中的非语义特征。例如,当用户咳嗽时与AI对话,系统可以识别咳嗽声并主动建议多喝水;在咖啡馆要求"找个安静地方"时,AI能通过背景噪音判断当前环境,从而推荐附近的图书馆。

下一代对话交互的入口将是全面的"声学场景"理解,而非单纯的语音识别。只有当AI能够全方位感知并解析声音中的多维信息时,才能真正理解用户的深层需求,实现精准、个性化和富有情感的交互体验。

语音交互的物理瓶颈

尽管大模型带来了巨大进步,语音交互仍面临一个根植于物理学的核心瓶颈——声学问题。"听清、听懂、会说"三个环节中,"听清"这一基础环节正受到物理层面的制约。

以当前热门的具身智能为例,电动机器人普遍存在电路噪声大、关节噪音明显等问题。金属材质的外壳还会导致声音大幅衰减。在户外环境下,这些挑战更为突出,导致许多机器人不得不依赖遥控器操作。

解决这些问题需要声学层面的突破,包括环境噪声抑制、电路底噪消除、啸叫和混响控制等。这些挑战不仅涉及技术难题,更需要长时间的数据积累和经验沉淀,无法单纯依靠资金投入快速解决。

正因如此,声学技术人才备受追捧。谷歌、微软、苹果等科技巨  头经常收购声学初创公司,因为大家都认识到:核心声学能力是构建下一代人机交互系统的基石。

迈向"共情"交互的未来

当前许多AI应用面临用户活跃度不高的问题,部分原因在于文字交互本身存在门槛。而语音交互正在开启人机"共情"的新阶段。

未来的语音交互界面可能包含以下要素:通过语调、音量、语速分析用户情绪;深度理解用户意图;基于声纹识别的个性化响应;以及带有情感色彩的反馈方式。这种从"功能导向"到"情感导向"的转变,将显著提升交互质量和用户体验。

更宏观地看,当AI的感知范围从"语音"扩展到"声音",就能构建一个"声学世界模型"。这个模型不仅能识别和理解声音,更能掌握声学常识和推理能力:从声响判断物体属性,通过回声感知空间特征,理解声音变化背后的物理规律。

未来,当声学世界模型与视觉、语言大模型深度融合时,具身智能机器人将告别"失聪"状态,实现真正意义上的智能交互。这正是行业正在努力突破的方向。

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内容创作与互动:创造引人入胜的原创内容,利用图文、视频等多种形式吸引用户的关注。同时,与用户进行互动,回答问题,参与讨论,提升用户粘性。

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☎营销(sem)——精准流量的快速获取

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内容营销——通过高质量内容吸引用户

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关键步骤:

- 了解目标受众:深入了解目标受众的需求和兴趣,根据他们的痛点创作相关内容。

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内容营销的优势在于能够通过长期积累建立品牌的权威性,增加用户的信任度,并为网站带来持续的流量。

合作推广与联盟营销——借力他人流量

如果你希望快速提升网站的流量,不妨考虑通过合作推广或联盟营销来借力打力。与其他相关领域的站点或企业合作,通过交换友情链接、联合营销等方式,互相引流,共享资源。

关键步骤:

- 选择合适的合作伙伴:选择与你的行业相关,且受众群体重叠的站点进行合作。

- 明确合作方式:可以通过友情链接交换、共同举办线上活动、互相推广等方式实现合作。

设定合理的分成机制:对于联盟营销,需要制定清晰的分成机制,确保合作双方都能从中获益。

合作推广的优势在于低成本高效率,通过与他人合作,能够在短时间内借用对方的流量,迅速扩大网站的曝光度。

网络广告与其他付费推广方式

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选择🫁:选择流量大、受众群体明确的💉进行广告投放,如百度广告、腾讯广告、今日头条等。

- 广告创意与定向:确保广告创意能够引起用户的兴趣,同时通过精准的定向投放,提高广告的转化率。

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网络广告的优势是**即时可见效果**,但需要持续监控和优化,确保广告投入产出比最大化。

总结:

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