AI创业九死一生:1289个项目阵亡背后,文生文与多模态成重灾区,揭秘AI墓地数据与行业真相

2025-09-29 03:00:46 8477次浏览

  

文 | 硅基研究室kiki

"当下还是AI创业的最佳时机吗?"面对这个关键问题,OpenAI首席执行官Sam Altman给出了肯定的回答:"现在是有史以来最有利的时机。"

然而,在这位行业领袖的乐观表态背后,隐藏着一  个残酷的现实:在每一个热门领域崛起、每一轮融资争夺战的背后,都有大量AI创业项目正在悄然消失。根据AI工具聚合网站「DANG!」旗下AIGraveyard(AI墓地)的数据显示,在其收录的5000多个AI项目中,已有1289个项目遭遇关 闭、被收购或停止运营的命运。

值得注意的是,去年6月这份"死亡名单"仅记录了700多个项目,这意味着在过去一年间,又有近600个AI项目退出市场,行业竞争的激烈程度可见一斑。数据显示,仅2025年上半年就有超过200个AI工具被关闭,相当于每天就有一家AI企业走向终结。

相较于光鲜的融资数据、用户增长和年度经常性收入(ARR)等漂亮战报,AIGraveyard记录下的失败案例或许更能反映行业真实状况。我们不禁要问:哪些领域最容易遭遇滑铁卢?失败的根本原因是什么?这些案例又揭示了AI创业的哪些新趋势?

通过对截至2025年7月2日AIGraveyard收录的1289个(实际去重后为1282个)项目进行分析,我们试图以这些"失败者群像"为镜,寻找上述问题的答案。

一、创业失败的"重灾区"在哪里?

这些"阵亡"的AI项目形态各异,从简单的插件工具、格式转换器,到覆盖垂直场景的生产力工具、通用AI助手乃至底层开发平台,AI创业的创新形式仍在不断涌现。

根据AI生成形式和用途,我们将这些项目大致分为三类:

1. 文生文产品(占比约26%):包括聊天机器人、AI写作、提示词工程、文本摘要等共计339个项目。

2. 多模态产品(占比约21%):涵盖文生图、文生音视频等268个项目,如AI绘图、2D/3D图像生成、语音合成、视频制作、播客创作等。

3. 其他类产品(占比约53%):主要包括AI编程、低代码平台、智能搜索、数据分析、SEO优化等企业级应用和底层开发工具。

在文生文领域,AI写作和聊天机器人成为创业失败的"重灾区"。在1282个项目中,AI写作类产品达174个(占比14%),聊天机器人105个(占比8%)。这两个领域备受创业者青睐的原因很简单:进入门槛低、开发成本小。

观察当前市场上的AI产品,聚焦写作需求、采用"对话框"作为主要交互界面已成为标配。从Claude、Perplexity到ChatGPT、Manus、DeepSe ek等主流AI应用,几乎都以对话框作为核心交互方式。

产品设计师Hoang Nguyen对此批评道:"我们选择了最懒惰、最省事的解决方案:无处不在的聊天框。"正是这种低门槛特性,使得AI写作和聊天机器人成为最拥挤的创业赛道。

值得注意的是,文生文领域还涌现出一些新兴的失败案例,如提示词工程(AIPrompt)和文本摘要工具。这些瞄准细分需求的产品虽然创意十足,却难逃被快速替代的命运。

从应用场景来看,一些被视为刚需、最早实现产品市场匹配(PMF)的垂直领域同样"尸横遍野"。提到AI应用的热门赛道,编程工具(含低代码)、生产力工具和AI助手往往榜上有名。但数据告诉我们,热门程度与竞争激烈程度成正比——在"AI项目死亡领域"前十名中,生产力工具、AI助手和AI编程均位列前茅。

分析这些"AI墓地"的高频关键词时,"生产力工具"和"AI助手"的出现频率令人咋舌。这些概念的过度炒作不仅抬高了市场预期,更造成了异常惨烈的竞争局面。

二、创意虽好,执行不易

需要指出的是,进入"AI墓地"的创业项目并非都是彻底的失败者。

在这个AI创业大爆发的时代,大多数项目的消失都悄无声息。一年前,Reddit上有开发者发帖询问:"我发现lalamu和wav2lip已经下架,有人知道这些应用发生了什么吗?它们对我的项目很重要..."后来才得知,LalamuStudio已被Canva收购,其AI对口型技术被整合进Canva应用。有趣的是,该应用的创始人在领英上已将头衔改为"前创始人",但公开渠道却找不到任何收购公告。

相比之下,LalamuStudio已属幸运儿。有的项目选择低调被整合,如AI电商应用Windsor在2024年初就被客服平台Front收购;有的则高调宣布交易,如独立开发者Dmytro Krasun打造的DamnGood.Tools被收购后,他表示这是"第一次真正意义上的退出",让他能专注其他产品开发。

由此可见,进入"AI墓地"的项目并非都是失败案例。对Windsor这样的产品来说,与其在拥挤的AI市场孤军奋战,不如选择与大平台合并。

但更多AI项目的消失确实猝不及防。有Reddit用户反映,其日常使用的AI应用从下架到关闭Discord社区仅用四天时间。谈及失败原因,人们常归咎于场景不够垂直、盈利模式不清、产品同质化等老生常谈的问题。但深入分析后我们发现,这些项目往往不缺"好点子",而是败在"难执行"。

"难执行"体现在两个层面:首先是创业团队自身能力的局限,包括需求定位、快速验证、用户增长和商业模式设计等关键环节的缺失。一位AI创业者向「硅基研究室」坦言,过去认为"方向比速度重要",现在则意识到"方向与速度同等重要"。在激烈竞争中,团队必须更贴近用户需求,根据模型技术变化及时调整产品方向。

其次是客观环境因素。初创公司随着业务扩张,内部往往开展多项目赛马,失败在所难免。例如智能邮件助手Order.link的幕后推手VentaAI,在完成200万美元种子轮融资后,这个项目只是其七个产品创意之一。在中国市场,这种"赛马机制"更为常见,如MiniMax的"万物追踪"、阶跃星辰的"冒泡鸭"等产品相继停运。

归根结底,"AI墓地"就像一面镜子,提醒创业者:被收购、被整合或被颠覆都只是 失败的表面现象,真正的关键在于找准自身优势领域,回归商业本质。正如Anthropic首席产品官所言:"最优秀的AI产品不是计划出来的,而是从底层自然生长出来的。"在模型能力持续进化、终极产品形态尚未成型的当下,AI应用的探索仍在继续,留给创业者的机会依然广阔。

参考资料:甲子光年:AI墓地,和738个死去的AI项目

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