2024山东人工智能产值突破900亿,浪潮海若大模型斩获国际冠军并落地100+场景

2025-09-29 03:08:00 3320次浏览

  

2024年5月,在全球权威赛事QASC挑战赛的最新国际排名中,浪潮海若大模型凭借93.70%的准确率荣登榜首,刷新世界纪录。该赛事重点考察大模型在语言理解、知识整合和逻辑推理等方面的综合能力,标志着人工智能从信息提取向信息解析的重要跨越。

同年6月,海若大模 型再获殊荣,获得中国信通院泰尔实验室颁发的"大规模预训练模型(文本生成功能)安全认证证书",且认证等级为最高级。经过一年的发展,海若大模型在理解能力、执行效率及安全性等方面持续优化,正朝着"全能型"方向稳步迈进。

从最初的服务器制造商到如今的云计算与大数据服务提供商,浪潮集团不断转型升级。面对人工智能带来的机遇与挑战,该企业再次实现突破:主导构建元脑生态系统,承担100余项省级以上人工智能科研项目,并将大模型技术成功应用于制造、农业、水利等多个领域。在这场人工智能竞赛中,浪潮正着力打造穿越行业周期的核心竞争力。

行业观察显示,能否构建繁荣的应用生态将决定大模型产业的发展前景。2024年中国人工智能产业规模已突破7000亿元,年增长率保持在20%以上。作为人工智能的"超级大脑",大模型技术成为最关键的赛道之一。自2023年ChatGPT引发全球关注以来,传统科技巨头与新兴AI企业纷纷入局,市场竞争日趋激烈。

浪潮云副总经理张成浩表示:"在生成式人工智能产业链中,我们是国内唯一覆盖全部五个层级的服务商。从基础层、技术层和应用层的简单划分来看,浪潮云主要聚焦技术层,致力于将技术与行业需求相结合。"这一战略选择旨在最大化差异化竞争优势。

与通用大模型不同,浪潮专注于行业专用模型的研发,这些模型对安全性和隐私性要求更高,通常需要私有化部署和持续升级服务。凭借在央企、国企及应急、水利等政务领域30余年的经验 积累,以及分布式智能云服务的专业运维团队,浪潮在这一细分市场建立了独特优势。

技术突破带来的成本下降使大模型应用门槛大幅降低。以某建筑央企为例,通过将专业知识输入大模型开发的"AI工程师",原本需要数周完成的10万字施工方案现在仅需10分钟即可生成。这不仅提升了效率,更让大模型技术得以惠及更多行业。

值得注意的是,大模型对算力和数据的需求仍在快速增长,这为云计算等核心业务带来持续发展动力。2024年底至2025年初,浪潮云计算服务板块已明显受益于大模型战略带来的算力增长和商业变现。

作为产业链的"链主"和"生态主",浪潮于2024年11月在香港发起成立海若智能体联盟。该联盟以海若大模型为基础,提供智能体开发平台和技术共享,目前已重点扶持40余家行业合作伙伴。济南大数据局的"数智员工"就是多方协作的典型案例。

在技术创新方面,浪潮展示了从百亿参数模型向十亿参数模型的优化能力。据浪潮云海若产品总监丁天送介绍,这种"减量提质"的转变依赖于精准的场景需求分析和模型压缩技术。海若大模型也成为国内唯一通过中央网信办基础大模型、智能体与算法三项备案的产品。

技术突破的背后是扎实的实践积累。浪潮在政务领域拥有超过6万个应用案例,服务企业客户达128万家。通过新型高性能大数据存算分离等技术创新,实现了计算存储成本降低20%,并在国际TPC基准测试中创下性能与性价比双项世界纪录。

在医疗领域,浪潮与山东大学齐鲁医院合作开发的"数字病人"智能体已升级至3.0版本,能够模拟多学科患者的体征表现,显著提升了住院医师的考核效率。齐鲁医院胰腺外科主任 展翰翔表示,这一基于真实病例的智能系统能完整模拟临床流程,有助于提高医疗服务质量。

在工业制   造领域,浪潮为安徽安利材料科技开发的皮革质量检测系统实现了毫秒级缺陷识别,漏检率远低于行业 平均水平,效率较人工检测提升200%。系统还能自主触发分拣指令,形成完整的质量管控闭环。

目前,浪潮海若大模型已在100多个实际场景中落地应用。为进一步提升产业化能力,浪潮打造了国内首个面向行业场景的人工智能生产流水线。该生产线包含模型工厂、智能体工厂和训练场三大板块,涵盖九个业务环节,支持大模型的持续优化和迭代升级。

展望未来,浪潮确立了三个重点研发方向:一是推广数字员工应用,已在内部合同评审等环节开展测试;二是在制造业场景中开发面向特定需求的"大脑"能力;三是推进政府智能体研发,探索数据授权共享新模式。

正如英伟达CEO黄仁勋所言,人工智能终将成为像电力和互联网一样的基础设施。在这场充满挑战的技术竞赛中,浪潮正通过持续创新,努力成为引领行业发展的弄潮儿。(记者付玉婷)(完)

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