百度AI战略失焦反思:李彦宏坦承“起大早赶晚集”根源,文心一言折戟、开源误判暴露转型困境

2025-09-29 03:36:38 4406次浏览

  

[文/观察者网专栏作者 心智观察所]

在近期举行的百度季度高管会议上,创始人李彦宏以《求真务实》为题发表内部演讲,罕见地对公司组织文化进行了系统性反思,并全面梳理了业务发展的成败得失。

李彦宏直言不讳地指出:"并非所有赛道都适合百度参与,我们必须明确战略重点。"他直击要害地剖析了百度当前面临的核心困境:"百度为何屡战屡败?为何总是起个大早赶个晚集?根源在于战略失焦。"

这番反思精准命中了百度在AI领域的软肋:虽然布局超前,却在文心一言、外卖和造车等业务上接连折戟。作为首个参与全球竞争的中文大模型,文心一言未能引爆消费级市场,用户关注度被豆包和DeepSeek反超,在AppStore排名持续下滑。而阿里与苹果达成合作的消息,更令百度雪上加霜。

曾占据33%市场份额的外卖业务,在2017年被饿了么收购,仅运营四年便黯然退场。与吉利合作的造车项目同样遭遇滑铁卢,极越汽车销量仅1.4万辆后团队解散。

不过李彦宏强调,依托7亿月活用户和技术积累,百度仍有信心在AI赛道实现突破。作为中国AI领域的先行者,百度很早就布局深度学习和无人驾驶,却在大模型时代屡屡错失先机。

值得一提的是,2024年诺贝尔物理学奖得主、"AI教父"杰弗里·辛顿早年险些加盟百度。2013年,在四家竞标其初创公司的企业中,百度最终惜败于出价更高、前  景更诱人的谷歌。这个案例折射出百度在人才争夺战中的困境:能吸引顶尖人才,却难以将其转化为持续竞争力。

自2013年成立深度学习研究院、引进吴恩达等专家以来,百度一直在构建全栈AI能力。但战略分散成为致命伤,资源过度分 散于搜索、无人驾驶和云服务等多条战线,导致在大模型时代反应迟缓。正如李彦宏坦言:"过去几年重金投入AI却收效甚微,文心一言未能打开C端市场。"

面对困境,百度正从"概念炒作"转向实用工具开发,如iRAG图像生成和Miaoda编码助手,强调"技术价值在于应用而非创新本身"。虽然李彦宏"重大突破源于广泛采用"的观点颇具见地,但转型时机已晚,用户基础薄弱制约了商业化空间。

2024年AI开发者大会上,百度发布文心大模型4.0工具,李彦宏分享了"付出高昂学费"的经验教训,强调AI原生应用需以用户反馈为导向。但市场数据表明,百度在C端份额已落后于新兴竞争者。

在 开源策略上的误判尤为典型。李彦宏曾断言"开源模型终将落后",坚持闭源路线。但DeepSeek等开源模型的崛起彻底颠覆了这一认知。受此启发,百度虽部分转向开源,一次性开放了10款文心大模型4.5系列,却仍对4.5Turbo系列有所保留,显示出转型的不彻底性。

今年3月,百度发起价格战,宣称ERNIEX1推理模型性能媲美DeepSeekR1而价格减半。但当季财报显示公司营收下滑1%,折射出AI业务变现难的现实困境。

在演讲中,李彦宏倡导管理层加强自我批评和团队协作,提出"传球意识"的管理理念——当任务超出能力范围时,应主动交由更适合的团队完成。这种明确分工的思路,被视为破解大企业病的良方。

2025年7月,百度决定缩减对"心响"和"月匣"等AI产品的投入。虽然内部人士否认资源收缩,称将"继续观察",但管理层对月活数据的执着,再次暴露了战略摇摆的痼疾。

业内早有观点认为,百度应聚焦云生态建设,通过AI能力外部化打造第二增长曲线。就像亚马逊将基础设施转化为AWS、阿里将支付能力转化为蚂蚁金服那样,百度完全可以将AI技术优势转化为云服务竞争力。

云服务作为典型的"赢家通吃"市场,最终将由少数巨头主导。在中国市场,百度需要与阿里云、腾讯云等强劲对手展开生态之争。虽然百度在AI技术上有独特优势,但过去对爱奇艺等非核心业务的重金投入,分散了构建云生态所需的资源。

与主要竞争对手相比,百 度面临明显短板:阿里云在AI应用层面已建立领先优势;华为云则在算力基础设施上更胜一筹。百度虽自研昆仑芯片,但在超大规模集群支持方面仍显不足,甚至曾采购华为芯片补充算力。

要真正实现战略聚焦,百度必须克服决策反复的心魔。李彦宏一面强调"前沿技术需要耐得住寂寞",一面又预测"AI智能体爆发",这种矛盾心态与其在开源策略上的摇摆如出一辙。

唯有长期专注和战略定力,才能帮助百度扭转颓势。期待李彦宏的深刻反思,不仅能引领百度重回正轨,更能推动中国AI产业生态的健康发展。

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