好未来480亿市值押注AI教育,九章大模型如何打造全球顶尖数学AI教师

2025-09-29 01:11:39 200次浏览

  

作者/何己派 编辑/谭璐

2023年春天的一个清晨,斯坦福大学校园格外宁静。好未来创始人张邦鑫邀约CTO田密一同散步。两人神色凝重,气氛略显严肃。张邦鑫开门见山问道:"能否请你放下其他所有工作,专注研发大模型?"

当时ChatGPT已发布数月,张邦鑫始终密切关注,并组织团队进行了非正式预研,但对是否全力投入仍举棋不定。为此,他特意带队赴美考察大模型发展现状。

在为期一周多的密集行程中,团队接连拜访了英伟达、谷歌等科技巨头以及Figure等新兴企业。白天考察,晚上复盘,行程排得满满当当。连当地司机都感叹:"别人都是来旅游看演出,你们公司一天安排六七个商务拜访,实在太拼了。"

"这次考察让我们深受震撼,意识到AI将彻底改变教育行业。"田密在接受《21CBR》专访时回忆道。在那次清晨谈话的最后,他立下军令状:若大模型项目失败,便主动离职。

田密带领数十人团队全力攻坚,半年后成功推出自研数学大模型MathGPT,后更名为"九章"。该模型在数学领域表现 尤为突出,在2024年MathEval数学能力测评中位列全球大模型榜首,并深度应用于学习机等核心产品。

据最新财报显示,好未来3-5月净收入同比增长39%,AI驱动的智能硬件业务成为重要增长点。截至7月底,公司市值约480亿元人民币。目前,田密团队正推动"九章爱学大小屏"产品在全国四省市试点,探索大模型进校园的新模式。

"AI教师是我们坚定不移的发展方向。"田密表示, 未来AI教师不仅要能完成真人教师的所有工作,还要做得更好。

以下为田密自述(经编辑整理):

全力投入"九章"

2022年11月底ChatGPT问世后,我们立即注册体验,其表现令人惊叹。春节后,随着产品破圈,讨论热度持续升温。张邦鑫和我们多次商议是否跟进。

初期我们仅用现有英伟达V100显卡进行预研测试。赴美考察后,我们确信技术革命已经到来,好未来必须全力投入大模型。我带领数十人团队重新回到研发一线。

大模型研发需要巨额投入,算力、算法人才和数据缺一不可,成本压力巨大。幸运的是,公司决策层决心坚定。最初考虑租赁算力,但张邦鑫主张自建更可控。在教育领域,好未来的算力投入可能是最大的。

算法研发的关键在于人才。我们将集团100多名算法工程师几乎全部调至大模型项目。虽然积累了丰富的教育数据,但为完善模型训练,我们还专门建立了数据标注基地。

最初计划从零开始训练模型,但随着优质开源模型涌现,我们及时调整策略,基于DeepSeek、LLaMA等开源模型,结合学而思独有的教育数据进行二次训练,通过多模型交叉验证获得专业教育大模型。

数学是大模型应用中最具挑战的领域之一。凭借在数学培训领域的深厚积累,以及2017年就成立的AILab打下的基础,我们在半年内就完成了MathGPT的首个版本。2023年11月,该模型成为首批通过备案的教育大模型。

"九章"之名源自中国古代数学名著《九章算术》,这个富有文化底蕴的名称获得团队一致认可。

与传统AI时代需要开发上百个小模型不同,现在一个大模型就能胜任多项任务。更重要的是,AI能力已能实现"教、学、练"的完整闭环,真正实现从"以教师为中心"向"以学生为中心"的转变。

软硬件协同发展

大模型研发不是炫技,解决用户实际问题才是根本。九章大模型从数学起步,现已拓展至全学段、全学科。

我们很快发现 ,单纯开发AI解题功能并非用户痛点。家长更需要的是能批改作业、讲解错题的AI助手,以减轻辅导负担。因此,九章聚焦三大功能:作业批改、题目讲解和精准练习。

相比传统AI只能批改客观题,大模型能处理所有题型,并能精准指出错误步骤和关联知识点。在题目讲解方面,我们制定了六个维度的评价标准,由真人教师对AI讲解的逻辑性、连贯性等进行评分。

精准练习功能则基于知识图谱,通过分析学生的答题情况,智能推送适合的练习题。这些技术已应用于好未来现有产品线,并推出了独立的"九章爱学"APP和小程序。

我们逐渐认识到,纯AI软件难以独立落地,软硬件结合可能是当前最佳选择。在教育硬件中,学习机的复杂度最高。

2023年2月推出的第一代学而思学习机主打优质内容;第二代产品接入大模型能力,形成"内容+AI"双引擎;今年5月发布的T系列旗舰产品搭载了软硬一体化的摄像头系统,可实现作业实时辅导。

我们正致力于发展多模态AI教师,目标是实现无需唤醒的自然交互,让学生获得如同真人教师面对面的辅导体验。九章大模型也在持续迭代,更新周期缩短至每月一次。

加速发展

2024年底我们启动了AI进校项目,今年3月推出首款面向学校的学习机。首批试点数据显示,使用AI工具的班级数学平均分比对照班高出7分,预计期末差距将扩大到十几分。

AI进校需要逐步建立信任,我们对此充满信心和耐心。同时,公司内部也在推进组织AI化转型:一方面鼓励员工优先考虑用AI解决问题;另一方面提升工作的"AI替代率",如法务、财务等部门的合同审核工作已基本交由大模型处理。

在技术路线上,我们坚定推进"AI教师"发展。参照自动驾驶分级标准,当前处于L2"辅助驾驶"阶段,AI能独立完成特定模块工作。未来两三年目标是实现L3"有条件自动驾驶",让AI教师能在家庭场景中完成学业规划和完整学习闭环。

当达到L4级别时,AI教师将实现跨场景应用,家长可放心将孩子的学习交给AI。届时,教育行业将迎来根本性变革。

回顾两年来的大模型研发历程,压力最大的时期是项目初期面对诸多未知。现在我们已经建立起明确的方法论:从用户体验中发现不足,持续优化技术,探索更丰富的交互方式。

说来也巧,之前在腾讯、阿里工作时,我的花名一直是"老师"。或许,这就是命中注定的角色。

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