美科技巨头争夺五角大楼AI订单,OpenAI、微软、谷歌等获超百亿美元合同,美国政府AI军事化战略加速科技企业转型

2025-09-28 20:02:24 1968次浏览

  

上月,OpenAI与美国国防部达成一项为期一年、价值2亿美元的合同协议。根据协议内容,OpenAI将为美国国防部提供人工智能工具,以应对军事和企业领域的关键国家安全挑战。美国国防部在声明中强调:"该合同将推动前沿AI能力的原型开发,重点解决国防安全领域的关键问题。"

近年来,美国政府部门与硅谷科技巨头的合作日益密切。从备受争议的百亿美元云计算项目,到生成式AI在军事领域的应用探索,这一市场展现出巨大潜力。然而,政策导向、合作原则等方面的转变,使得政府订单的竞争日趋白热化。

政府合作版图持续扩大

大数据分析公司Palantir是最早涉足政府业务的科技企业之一。自20年前成立之初,该公司就为CIA等情报机构提供数据分析服务,随后业  务范围逐步扩展至多个政府机构和军方部门。凭借这一优势,Palantir近年业绩持续增长,2024年股价最高涨幅超过7倍。目前其60%收入来自政府业务,作为Project Maven项目的主要承包商,该公司2024年又获得美国国防部更大规模的  合同。

云数据仓库服务商Snowflake也在加速布局政府市场。今年4月,该公司获得美国国防部10亿美元的"Impact Level S临时授权",将为国防部提供包括财务管理、供应链优化、网络安全等在内的数据云迁移服务。

在国防云服务领域,亚马逊AWS、微软Azure和谷歌等巨头的竞争更为激烈。2019-2022年间,美国国防部先后推出DES和JWCC两个百亿美元级云计算项目。2022年,JWCC项目最终由亚马逊、谷歌、微软和Oracle四家供应商共同承接,合同总价达90亿美元。

微软作为美国政府长期合作伙伴,不仅提供云服务,还积极推动AI解决方案的军事应用。2023年6月,微软宣布计划将OpenAI的GPT-4模型引入国防部和NASA等机构。2025年4月,其Azure产品获得国防信息系统局全面授权,可向所有级别的联邦工作人员提供服务。

OpenAI除通过 微软分销外,也直接与政府开展合作。除最新2亿美元合同外,其Sora模型已被美国陆军用于战场模拟训练。2023年底,OpenAI还与国防技术公司Anduril Industries合作开发反无人机系统,标志着其首次与军工企业建立合作关系。

与此同时,Anthropic宣布将与Palantir和亚马逊合作,向国防和情报机构提供Claude 3模型;马斯克的xAI也加强了与政府机构的合作。今年1月,OpenAI、甲骨文和软银共同宣布投资5000亿美元建设"星际之门"AI数据中心项目。

数据标注公司Scale AI自2020年首次获得国防部9100万美元合同后,持续深化与军方合作。2024年参与开发"大语言模型评估测试方法",今年3月又签署了数百万美元的新合同。

政府市场背后的商业逻辑

科技公司纷纷转向政府市场有其深层原因。一方面,AI研发成本居高不下,仅靠消费端收入难以维持运营;另一方面,政府订单能带来稳定的收入来源和长期合作机会。

高盛预测未来10年生成式AI可能推动全球GDP增长7万亿美元。但也有专家持谨慎态度,认为目前仅有约20%的工作任务适合AI替代,且组织变革成本可能抵消技术收益。这种不确定性促使科技企业寻求政府合作以降低风险。

美国军方正积极推动AI战略转型。根据2024年《人工智能战略》和2025年《实施计划》,美军计划在2025-2027年间全面整合AI技术。2026财年国防预算中,专门拨款2亿美元用于AI自动化投资。

值得注意的是,特朗普政府正在推动1万亿美元规模的2026财年国防预算,创下历史新高。为控制成本,美国陆军计划整合云服务合同,Oracle近期就通过JWCC项目获得了相关订单。

原则立场的转变

科技公司参与军事项目引发广泛争议。2018年谷歌员工曾集体抗议Project Maven项目,迫使公司放弃续约。但近年来,这一立场明显松动。

2024年1月,OpenAI删除技术禁用军事条款;2025年2月,谷歌也修改了AI军事应用限制。同时,多家科技公司高管开始兼任军方职务,Meta还与军工企业合作开发军用AR设备。

这一系列变化表明,美国科技企业正在放弃原有的安全政策限制,全面投身军事技术研发领域。这种转变不仅关乎商业利益,更反映出国家战略与科技发展之间的深度绑定。

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设定合理的分成机制:对于联盟营销,需要制定清晰的分成机制,确保合作双方都能从中获益。

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选择♠️:选择流量大、受众群体明确的💉进行广告投放,如百度广告、腾讯广告、今日头条等。

- 广告创意与定向:确保广告创意能够引起用户的兴趣,同时通过精准的定向投放,提高广告的转化率。

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网络广告的优势是**即时可见效果**,但需要持续监控和优化,确保广告投入产出比最大化。

总结:

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