美科技巨头竞逐五角大楼AI军事订单,OpenAI、微软、Palantir等企业如何布局2亿美元国防市场

2025-09-29 02:38:40 2104次浏览

  

上月,OpenAI与美国国防部达成一项为期一年、价值2亿美元的合同合作。根据协议内容,OpenAI将为美国国防部提供人工智能技术支持,以应对军事和企业领域的关键国家安全挑战。美国国防部在声明中强调:"合作方将基于该合同开发前沿AI技术原型,重点解决国防和企业运营中的核心安全问题。"

近年来,美国政府部门与硅谷科技巨头的合作日益密切。从备受争议的百亿美元云计算项目,到生成式AI在军事领域的应用探索,这一市场展现出巨大潜力。然而,随着政策导向和合作模式的转变,政府订单的竞争也日趋白热化。

在政府合作领域,新兴科技企业正在快速崛起。大数据分析公司Palantir是最早涉足政府业务的科技企业之一。自20年前成立以来,该公司就为CIA等情报机构提供数据分析服务,随后业务范围逐步扩展至多个政府部门及商业领域。得益于稳定的政府订单,Palantir近年业绩持续攀升,2024年股价最高涨幅超过7倍。目前其60%收入来自政府项目,作为Project Maven的主要承包商,该公司2024年与美国国防部签订了更大规模的扩展合同。

云数据仓库服务商Snowflake也在加速布局政府市场。今年4月,该公司获得美国国防部价值10亿美元的"Impact Level S临时授权",将为国防部各部门提供包括财务管理、供应链优化、网络安全等在内的数据云迁移服务。

相比之下,亚马逊AWS、微软Azure和谷歌等云服务巨头在国防云市场的竞争更为激烈。2019-2022年间,美国国防部先后推出国防飞地服务(DES)和联合作战云能力(JWCC)两大百亿美元级云计算项目。其中JWCC项目最终由亚马逊、谷歌、微软和Oracle四家供应商共同承接,合同总价达90亿美元。

微软作为美国政府长期合作伙伴,不仅提供云服务,还在AI解决方案领域持续发力。2023年6月,微软宣布计划将OpenAI的GPT-4模型引入国防部和NASA等机构。2025年4月,其Azure产品获得国防信息系统局(DISA)全面授权,意味着该服务已具备处理所有密级政府数据的能力。

值得注意的是,OpenAI除通过微软间接服务 政府客户外,也在建立直接合作。除最新2亿美元合同外,其Sora模型已被美国陆军采用,用于战场模拟训练。2023年底,OpenAI还与国防科技公司Anduril Industries达成合作,共同开发反无人机系统。这是OpenAI首次与军工企业合作,标志着其业务方向的重要转变。

与此同时,OpenAI的竞争对手Anthropic宣布将与Palantir和亚马逊合作,向国防和情报机构提供Claude 3模型。马斯克的xAI也在加强与政府合作,包括通过微软分销其Grok大模型。今年1月,OpenAI、甲骨文和软银联合宣布投资建设"星际之门"AI数据中心项目,总投资额达5000亿美元。

数据标注公司ScaleAI同样深度参与政府项目。2020年首次与军方合作即获得9100万美元合同,2024年协助开发大语言模型评估标准,今年3月再获数百万美元新合约。

科技企业纷纷转向政府市场的原因值得深思。CBS News采访中,AI专家Geoffrey Hinton指出,主要科技公司都在积极游说放宽AI监管。Quartz分析认为,大模型高昂的研发运营成本迫使企业寻求政府订单维持运营。

现实情况印证了这一趋势。随着AI在军事领域的渗透,科技公司与国防部的合作日益深化。高盛预测未来10年生成式AI将推动全球GDP增长7%,但MIT教授达龙·阿西莫格鲁持谨慎态度,认为目前仅20%的工作任务适合AI替代。

美国军方正加速AI战略布局。根据2024年《人工智能战略》和2025年《实施计划》,美军计划在2025-2027年全面推进数字化改革。2026财年国防预算中,2亿美元将专项用于AI技术研发。值得注意的是,这项创纪录的1万亿美元国防预算,是以削减其他部门开支为代价实现的。

在成本控制方面,美国陆军正简化云服务采购流程。今年4月,Oracle通过JWCC合同获得固定价格订单,将为陆军提供云计算服务,旨在优化管理并降低成本。

然而,AI军事化趋势也引发广泛担忧。2018年谷歌员工曾集体抗议参与军事项目,迫使公司退出Project Maven。但如今行业风向明显转变:2024年OpenAI删除"禁止军事用途"条款;2025年谷歌修改AI使用原则,明确表示支持国家安全项目。这些变化预示着科技企业正全面拥抱军事合作,标志着行业准则的根本性转变。

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设定合理的分成机制:对于联盟营销,需要制定清晰的分成机制,确保合作双方都能从中获益。

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- 广告创意与定向:确保广告创意能够引起用户的兴趣,同时通过精准的定向投放,提高广告的转化率。

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