AI取代初级岗位致毕业生就业难,2025年英国初级岗位骤降33%揭示职场新人如何突围

2025-09-29 05:07:33 3420次浏览

  

从文案撰写到客户服务,从平面设计到运营管理,越来越多的职场新人岗位正在被人工智能逐步取代。这并非夸大其词,而是当前正在上演的现实图景。本文将通过一线观察,深入分析AI如何重塑职场底层规则,揭示年轻一代面临的结构性困境,并探讨在这场技术革命中可能的突围之道。

2025年夏季,伦敦的应届毕业生们比往年更早地感受到了就业市场的寒意。当他们怀揣梦想,带着崭新的学位证书和精心准备的简历涌入求职市场时,却发现曾经向他们敞开的大门正在悄然关闭。

在各大招聘平台上,"初级"、"助理"、"实习生"等关键词的搜索结果正以肉眼可见的速度减少。这不是虚构的都市传说,而是真切发生的现实。招聘平台Adzuna最新研究显示,自2022年11月ChatGPT问世以来,英国初级岗位数量骤降33%,这些岗位包括毕业生工作、实习机会及各类入门职位。短短两年间,就业市场已发生翻天覆地的变化。

这批年轻人成为了首批被AI浪潮冲击的"数字难民"。当人工智能开始接手最基础、最常规的脑力工作时,传统职业发展路径的第一块基石正在崩塌。

初级岗位的消失潮

自ChatGPT这一革命性AI产品面世以来,英国初级岗位空缺已缩减32%。这类岗位在整体就业市场中的占比也从2022年的28.9%降至当前的25%。招聘巨头Indeed的数据同样印证了这一趋势:企业正在缩减招聘规模,利用AI技术降低成本,应届生岗位数量同比减少33%,2025年成为2018年以来英国毕业生求职最艰难的一年。

AI取代人类工作的预言已不再是未来展望,而是正在企业财报和人力资源规划中落地的现实。瑞典支付巨头Klarna宣布其AI客服已能处理67%的客户咨询,IBM则大刀阔斧地用AI取代了数百个人力资源岗位。

在这些商业决策背后,支撑无数人职业起步的传统模式正在瓦解。职业发展阶梯的底层正在被掏空。过去,新人通过处理基础文案、数据录入等琐碎工作熟悉行业、积累经验、建立人脉,逐步成长为业务骨干。这套在工业时代和信息时代都行之有效的培养机制,正被生成式AI彻底改变。

过去需要助理耗时一天整理的会议纪要,AI几分钟即可完成;初级设计师通宵制作的几十版草图,AI半小时能生成上百个;市场新人绞尽脑汁撰写的宣传文案,AI可瞬间提供无数版本。当每月几十元的AI软件就能替代数千元月薪的岗位时,企业的选择不言自明。

效率革命与精英崛起

将这场变革简单归因于企业节省成本未免过于肤浅。成本只是表象,背后是更深层的商业逻辑和技术范式转变。

从体力替代到认知替代

历史上的技术革命主要替代人类的体力劳动和程序化脑力工作。而生成式AI首次大规模涉足非标准化白领工作,模仿的不再是人的肢体动作,而是人类的认知能力。写作、编程、设计等曾被认为需要创造力的工作,现在都能被AI高效完成。

今天的白领们正经历着与上世纪80年代制造业工人相似的科技冲击。AI精准地切入知识工作者的基础能力领域,而这些基础能力的训练场正是初级岗位。

从规模效应到精英效应

传统企业组织架构呈金字塔形,依赖大量基础员工支撑少数精英。AI打破了这种线性关系,成为资深员工的"能力倍增器"。一位架构师借助AI可完成过去需要一个团队一周的工作量,营销专家可同时优化数百个广告活动。这些"超级个体"的产出效率远超传统团队组合。

企业不再需要大量学徒为资深员工打下手,转而寻求少数精通AI的 精英人才。金字塔形的人才结构正被AI压缩为更扁平、更精英化的组织形态。

从专业工具到通用平台

AI技术已从昂贵的专业工具转变为廉价的通用平台。大语言模型的出现让AI能力可以像电力一样便捷接入各类工作流程。这种技术民主化使AI迅速渗透到各个工作环节,引发了对传统工作方式的全面革新。

这场效率革命的本质是将人类从执行者转变为决策者。工作的核心不再是完成任务本身,而是指导AI并评估其输出质量。然而,对于缺乏经验的职场新人来说,如何在没有实践机会的情况下获得这种决策能力成为新的难题。

重塑职业发展路径

面对被AI重构的就业市场,我们需要重新规划通往未来的路线图。

提升入门门槛

未来,"熟练使用AI"将如同今天的Office技能一样成为基本要求。不懂得如何与AI协作、优化AI输出的求职者可能连面试机会都难以获得。普华永道研究显示,受AI影响较大的职业所需技能更新速度比其他职业快66%,掌握AI技能的员工薪资水平也高出56%。

从线性发展到作品导向

传统实习经历可能被AI赋能的个人项目取代。例如,营销专业学生可以利用AI工具完成市场分析、方案制定等完整项目  ,用实际作品证明自己的能力。未来的求职可能更接近创意行业的作品集模式。

教育体系亟需变革

当前教育仍在教授最容易被AI替代的知识技能。未来教育需要转向培养批判性思维、创造力、复杂问题解决能力及人机协作能力。重点应是如何提出问题、评估结果,而非记忆标准答案。

自我驱动的成长

AI带来的是一场劳动力市场的创造性破坏。对年轻人而言,这既是挑战也是机遇。他们距离新技术最近,没有历史包袱,更容易适应新的人机协作模式。

传统职业大门正在关闭,但AI时代的新门已经开启。能否找到钥匙穿越这扇门,将决定这一代人的职业命运。未来的职场可能只存在两类人:指挥AI的人,和执行AI指令的人。

参考资料:

英国就业市场报告(Adzuna)

普华永道:2025全球AI就业晴雨表

欧洲时报相关报道

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