AI时代数据存储革命:从算力到存力如何释放新质生产力,存力中国行揭秘医疗AI实践与华为方案破解YB级存储难题

2025-09-29 02:25:49 6874次浏览

  

【环球网科技报道 记者 张阳】当前,数字化浪潮正以前所未有的态势席卷全球,数据作为推动社会进步和产业变革的关键要素,其规模正呈现爆发式增长。在人工智能技术日益成熟的背景下,大模型技术成为科技领域的热点话题,而支撑其发展的"算力"也备受关注。相比之下,"存力"这一概念对许多人而言仍显陌生。

数据存储能力(即"存力")的重要性日益凸显。全球数据量正以36%的年增长率持续攀升,预计2030 年将达到YB级别。如何实现海量数据的高效安全存储,已成为充分发挥人工智能大模型效能的关键前提。正如业界观点所言:"算力决定人工智能的底线,数据决定人工智能的上限。"《算力基础设施高质量发展行动计划》明确指出,算力是集信息计算力、网络运载力和数据存储力于一体的新型生产力。在此背景下,算力与存力作为释放数据价值的"双引擎",正成为新基建竞争的战略高地。

为深入了解我国存力发展现状,中国信息通信研究院近日启动"存力中国行"活动,首站选址广东,旨在搭建行业交流平台。

作为国内病理诊断领域的领军企业,广州华银康医疗集团股份有限公司(简称华银康集团)自2010年起便与国内外知名院校合作建设病理诊断中心。目前,该集团已构建覆盖全国的医学实验室网络,服务客户超12800家,并与近700家医疗机构共建高水平病理科。

华银康集团积极探索智慧病理发展路径,打造"数据-算法-场景"全链路技术闭环,创新性地推出"AI+系统+设备+资源"四位一体服务模式。依托233位病理专家和100位标注专家的支持,结合DeepSeek等大模型技术,为医疗机构提供数字病理数据库建设、AI辅助诊断、结构化报告及全流程管理等服务。

以胃活检诊断为例,该系统对胃癌的敏感性超过99%,特异性达90%,能有效避免漏诊和误诊。AI分析可输出诊断建议、热力图等可视化结果,辅助医生快速定位病变区域。

在业务发展过程中,华银康面临巨大的数据存储挑战。集团年检测标本量约4000万例,单张病理图像存储需求近1GB。为此,企业采用图像切片技术和华为分布式存储系统,构建高效可扩展的存储架构,并通过压缩技术缓解存储压力。即便如此,集团每年仍需扩容PB级存储空间。

华银康的案例折射出AI时代的发展特征。随着数据量激增,存储已从单纯的"数据容器"升级为支撑数字经济发展的战略基座,成为激活数据要素价值、培育新质生产力的核心引擎。

中国信通院副院长王志勤介绍,我国存力建设成效显著,截至2024年底存力总规模达1580EB,先进存储占比提升至28%。但仍面临"存而不用、用而不深"、核心技术短板等挑战。她建议从最优路径探索、服务效能提升、技术攻关与生态构建三方面着手改进。

华为数据存储产品线战略与业务发展部总裁王旭东指出:"AI时代是数据的黄金时代,更是算力与存力协同进化的时代。"当前我国数据发展存在双重矛盾:2024年全国数据生产总量达41.06ZB,但存储总量仅2.09ZB,留存率不足5.1%;同时存储数据中"冷数据"占比持续攀升,数据孤岛问题严重。

技术层面,多模态AI发展对异构数据处理提出更高要求。王旭东以医疗行业为例指出,非结构化医学影像数据标注成本高企,传 统方式下数据准备周期长达数月。存力中心建设通过规模聚数、高效治数等维度,构建数据从资源到资产的闭环体系,与算力基础设施形成互补。

政策层面,国家数据局等部门将存力列为重点发展方向,在"东数西算"工程中规划建设多个存力中心,使其兼具数据存储、灾备中心、语料库开发等多重功能。

华为在实践中形成了可复制的"华为方案",其存力中心价值释放依托四大核心能力:规模聚数打破数据孤岛;高效治数提升数据质量;安全供数构建可信防护网;产业用数推动数据与场景深度融合。

王旭东坦言,当前产业面临核心技术受制于人等挑战,80%以上数据仍存储在机械硬盘中。他呼吁加速全闪存介质应用创新,构建自主可控的产业链。同时指出,AI应用对存储提出新要求,建议将AI存储纳入国家关键技术规划。

针对我国数据灾备覆盖率偏低的问题,华为推出"两地三中心"灾备方案,可实现分钟级业务切换。王旭东强调:"数据安全是存力中心的生命线,需要多方协同构建安全底座。"

展望未来,王旭东认为存力将重塑产业格局:技术层面,存储设备将进化为数据处理中心;产业层面,将形成完整的数据产业链;社会层面,数据将成为公共资源,推动智慧城市等场景落地。从算力到存力,一场深  刻的产业变革正在进行。

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选择🐦:选择流量大、受众群体明确的💉进行广告投放,如百度广告、腾讯广告、今日头条等。

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总结:

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