TCL华星赵军解读AI终端爆发关键:低功耗显示技术如何突破续航瓶颈,AI与显示双向融合重构产业格局:从星智大模型到AR眼镜的革新路径

2025-09-29 05:44:51 3629次浏览

  

(文/张志峰 编辑/周远方)

2025年世界人工智能大会(WAIC)的热度尚未消退,ChinaJoy展会上层出不穷的AI终端产品又掀起新一轮市场热潮——从具备自主算力优化能力的AIPC,到实现虚实融合的智能眼镜,消费 电子与人工智能的深度结合正在重构产业格局。

在这场技术变革中,作为终端设备"视觉窗口"的显示技术正从幕后走向前台,成为决定AI体验上限的关键因素之一。  

TCL科技高级副总裁、TCL华星CEO赵军在ChinaJoy展会期间向观察者网表示:"AI时代下,显示技术的核心课题是在保证算力的同时突破功耗限制,这既是挑战,更是显示行业的重要机遇。"

行业数据显示,2025年全球AIPC出货量预计将突破8000万台,AI手机渗透率将超过60%,而原本依赖语音交互的AI眼镜正加速向具备显示功能的AR形态演进。这些终端设备的共同需求十分明确:更强的本地算力、更持久的续航能力以及更沉浸的视觉交互体验——这些都将显示面板推向了技术革新的前沿。

赵军将TCL华星的发展战略总结为"双向融合":AIforDisplay与DisplayforAI。前者将AI作为提升企业效率的核心工具,后者则专注于显示技术如何满足AI时代终端需求,"显示与AI不是简单叠加,而是相互定义、彼此成就的关系。"

DisplayforAI:突破续航瓶颈

赵军在解释DisplayforAI时表示:"AI不仅是算法,更需要具象化的载体,与消费电子深度融合是必然趋势。显示技术和产业能为AI时代带来什么?这才是我们需要思考的核心问题。"

他特别提到今年大热的AI眼镜,指出仅靠语音交互难以满足用户需求,"AI眼镜终将演进为AR设备,实现虚拟与现实的融合。"

然而,随着AI终端对算力需求的指数级增长,功耗问题成为亟待解决的瓶颈。数据显示,在可穿戴设备中,显示面板耗电占比达20%-40%,在部分轻薄本和AR眼镜中甚至超过50%。若算力提升导致功耗倍增,而显示功耗无法降低,终端续航将大幅缩水,AI体验也就无从谈起。

这一问题在AI眼镜上尤为突出,这款本就存在续航短板的新型终端,在增加显示功能后电池续航更加紧张。在期待电池技术突破的同时,降低显示功耗也成为消费电子AI化的重要课题。

为此,TCL华星将低功耗技术作为应对AI时代的核心战略,在手机、平板、笔记本、显示器等全品类产品中持续创新。

AIforDisplay:星智大模型的效率变革

在"AI赋能显示产业"方面,赵军表示TCL华星已取得先发优势。2023年推出的国内首个显示领域大模型"星智大模型",经过两年迭代已升级至3.0版本,深度融入研发、制造、供应链等全流程。

在研发环节,星智大模型通过分析数万篇技术论文、实验数据和专利成果,构建了覆盖材料、工艺、设计的专业知识体系。"解决产品机理问题的效率提升20%,新材料开发周期缩短30%。"赵军介绍道。目前该模型已实现从设计、仿真到验证的全流程支持,成为研发团队的"智能助手"。

在制造端,AI智能检测系统通过实时监控生产数据,将面板良品率提升至行业领先水平。凭借星智大模型等AI技术,TCL华星获得IDC"中国未来数字工业领航者"称号,并在2025年全球工业大模型排名中位列第11位,居显示领域首位。

"AI不是炫技,而是要 解决产业痛点。"赵军强调,星智大模型的价值已体现在实际效益上,"从研发成本降低到生产效率提升,AI实现了全链条的降本增效。"

探索AI与显示的创新可能

除已实施的"双向融合"策略外,TCL华星正在探索第三个方向——AI在显示领域的"创新应用场景"。不过赵军坦言,这一方向仍处于探索阶段,具体内容暂不便公开。

业内人士向观察者网表示,AI与显示的融合充满想象空间:"例如,能否让显示面板成为AI的'感知器官'?通过集成传感器与AI算法,使屏幕不仅能显示内容,还能理解用户行为、感知环境光线,甚至预判需求。"

这种探索背后是对显示技术定义的重新思考:在AI时代,显示面板不应仅是"输出界面",更可能成为终端设备的"智能交互中心"。"当AI眼镜演进为AR设备,当汽车座舱变成智能终端,显示技术 需要解决的核心问题,是如何实现虚拟与现实、算力与体验的无缝融合。"

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关键步骤:

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选择🧯:选择流量大、受众群体明确的💉进行广告投放,如百度广告、腾讯广告、今日头条等。

- 广告创意与定向:确保广告创意能够引起用户的兴趣,同时通过精准的定向投放,提高广告的转化率。

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网络广告的优势是**即时可见效果**,但需要持续监控和优化,确保广告投入产出比最大化。

总结:

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